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DB_SEQUENCES视图显示当前用户能够访问的所有序列的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_SEQUENCES字段 名称 类型 描述 sequence_owner name 序列所有者。 sequence_name name 序列的名称。 min_value
按需转包年/包月带宽 功能介绍 该接口用于将按需计费模式的带宽转为包年/包月计费模式的带宽。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI POST /v2.0/{project_id}/bandwidths/change-to-period 表1
it may cause problems." 对系统的影响 客户无法保存Log或者其他数据。 可能原因 客户放的文件或者设备生成的文件（日志等）过多。 处理步骤 1.在用户视图下执行delete命令删除存储器中的指定文件，清理磁盘空间。 2.查看告警是否恢复。 Y=>4 N=>3 3
使用。 场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，介于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天（间隔可在函数中调整）内被修改的所有表，可以使用如下封装函数：
安装位置(D)”。 图2 安装信息摘要 选择待安装系统的磁盘设备，并单击“完成”。 图3 安装目标位置 单击“开始安装(B)”。 图4 开始安装 等待系统自动安装，待进度条为100%时，CentOS安装完成。 图5 安装完成 单击“用户设置”栏的“ROOT密码”。 系统进入“ROOT密码”页面。
nameservers Array of String Pod的DNS服务器的IP地址列表。 searches Array of String 用于在Pod中查找主机名的DNS搜索域的列表。 options Array of objects 可选的对象列表，其中每个对象可能具有name属性（必需）和value属性（可选）。
对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
<checkpointLocation>。 <brokers>指获取元数据的Kafka地址。 <subscribe-type> 指定kakfa的消费方式。 <topic>指要消费的kafka topic。 <checkpointLocation> 指spark任务的checkpoint保存HDFS路径下。 由于Spark
bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):
Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala） 以下为Spark同时访问两个HBase样例程序的Scala示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见：com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array[String]):
用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHbaset
'cf:cid', '1000' 开发思路 查询table1表的数据。 根据table1表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5
建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.hadoopConfiguration()); // 声明表的信息
假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。
计费样例 Web应用防火墙云模式支持包年/包月（预付费）计费方式，独享模式支持按需计费（后付费）计费方式。 计费场景 某用户于2023/05/01 15:50:00购买了Web应用防火墙云模式的专业版，并分别购买了一个域名扩展包、QPS扩展包和规则扩展包。购买时长为一个月，一个月后又手动续费了一个月。
源数据库不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 源表的分库分表键要加到目标表的主键和唯一键中（也就是目标表的主键和唯一键中的列应该包含源表的分片列），避免数据冲突出现数据不一致问题。 注意事项 为保证任务的正常运行，DRS提供了自动化的检查方法，在您启动DRS任务前，会针对源数据库和目标数据库的相关配置、条
HetuEngine的SQL运维界面，基于用户维度的慢sql统计信息不正确。 SQL很长的时候，使用HSFabric连接JDBC执行SQL失败。 DBService服务异常重启恢复期间，如果HetuEngine的计算实例异常停止，在DBService恢复后，计算实例无法自愈。 QAS磁盘使用率无监控数据。
行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行，其他样例代码暂不提供。 用户需保证Maven已配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库，具体可参考配置华为开源镜像仓。
bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):
功能介绍 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark
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