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产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名。 附加信息 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名。 详细信息 慢盘隔离描述信息。 对系统的影响 处于隔离状态的磁盘或者节点
提交Spark任务时Driver端提示运行内存超限 Yarn-cluster模式下提交Spark任务报“Can't get the Kerberos realm”异常 JDK版本不匹配导致启动spark-sql和spark-shell失败 Yarn-client模式提交Spark任务时ApplicationMaster尝试启动两次失败
--指定bulk_insert写入时的并行度，等于写入完成后保存的分区parquet文件数。 insert into dsrTable select * from srcTabble 开启log列裁剪，提升mor表查询效率 mor表读取的时候涉及到Log和Parquet的合并，性能不是很理想。
），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以购买的MRS集群启动成功的时间点为准，终点以集群删除时间为准。 MRS集群从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功（即集群的状态由初始的“启动中”更新为“运行中”）的时间点，而非创建时间。您可以在现有集群列表的所在集群“创建时间”列查看集群创建成功的时间点。
为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site
为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site
为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障？ 回答 表的flush操作是在HDFS中写MemStore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota，flush操作会失败，这样region
为什么给HBase使用的HDFS目录设置quota会造成HBase故障 问题 为什么给HDFS上的HBase使用的目录设置quota会造成HBase故障？ 回答 表的flush操作是在HDFS中写memstore数据。 如果HDFS目录没有足够的磁盘空间quota，flush操作会失败，这样region
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前，在YARN-Client和YARN-Cluster模式下，两种模式的客户端存在冲突的配置，即当客户端为一种模式的配置时，会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况，添加表1中的配置项，避免两种模式下来回切换参数，提升软件易用性。
ClickHouse节点及容量规划如下： 磁盘规划 由于ClickHouseServer业务数据主要存储在本地磁盘上，数据量可能会随着集群使用时间增长而增长，通常建议ClickHouse数据盘单独挂载，元数据盘共享第一个数据盘目录。 磁盘实际容量 由于磁盘存在1MB = 1024KB或者1000KB的不同算法，一般来说，磁盘实际可用容量
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
Kafka开发指南（安全模式） Kafka应用开发简介 Kafka应用开发流程介绍 Kafka样例工程介绍 准备Kafka应用开发环境 开发Kafka应用 调测Kafka应用 Kafka应用开发常见问题
当前在默认配置下，在内存中保留的Job和Stage的UI数据个数为1000个。 当前大集群优化已增加将UI数据溢出到磁盘的优化，其溢出条件是每个Stage中的UI数据大小达到最小阈值5MB。如果每个Stage的task数较小，那么其UI数据大小可能达不到该阈值，从而导致该Stage的UI数据一直缓
当前在默认配置下，在内存中保留的Job和Stage的UI数据个数为1000个。 当前大集群优化已增加将UI数据溢出到磁盘的优化，其溢出条件是每个Stage中的UI数据大小达到最小阈值5MB。如果每个Stage的task数较小，那么其UI数据大小可能达不到该阈值，从而导致该Stage的UI数据一直缓
题。 数据修改 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端返回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时，服务端立即返回执行成功
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效，在使用yarn-client模式提交时生效，如图1所示，第一个应用是使用yarn-client模式提交的，正确显示代码里设置的应用名Spark Pi，第二个应用
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
修改该DataNode节点的配置参数“dfs.datanode.data.dir”的值，删除与系统关键目录使用同一磁盘的目录。 继续执行6.a。 检查DataNode数据目录中是否多个目录使用同一磁盘。 分别使用df命令获取DataNode数据目录中每个目录的磁盘挂载情况。记录命令结果的磁盘挂载目录。
WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 问题 当DataNode的“dfs.datanode.data.dir”所配置的目录因权限或者磁盘损坏发生错误时，HDFS Web UI没有显示损坏数据的信息。 当此错误被修复后，HDFS Web UI没有及时移除损坏数据的相关信息。 回答 Dat
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