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月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该RocketMQ实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 可以将RocketMQ实例的使用阶段按照计费模式分为两段：在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间为按需计费，2023/03/20
约束与限制 回收站中的按需实例不会收取实例的费用，但是会收取存储空间的费用。 包年/包月的实例退订后会存入回收站中，此时不会收取实例的费用，但是会按需收取存储空间的费用。 包年/包月的实例从回收站中恢复后，计费模式会变为按需计费。 处于宽限期和保留期的实例，删除/退订后，实例不会进入回收站中，会被彻底删除。
是否顺序消费 RocketMQ实例的版本为5.x时，需要设置此参数。 开启顺序消费后，消费者将顺序消费消息。按顺序消费可以保证消息的消费顺序和发送的顺序一致，即先发送的先消费，后发送的后消费。 描述 消费组的描述信息。 配置完成后，单击“确定”，完成消费组的创建。 父主题： 管理消费组
x基础版本RocketMQ实例性能 本章节主要测试RocketMQ实例5.x基础版本不同产品规格在发送1KB大小的消息时，实例的生产速率、消费速率和平均生产时延。 测试环境 进行测试前，您需要先构建如下的测试环境： 购买如表1所示实例，购买步骤请参考购买实例。 表1 实例参数 名称 规格 存储空间
本章节介绍分布式消息服务RocketMQ版不同版本支持的实例类型和部署架构，5.x版本相比4.8.0版本的优势，以及不同实例类型、部署架构之前的差异，为您选择适合您业务的实例提供参考。 不同版本支持的实例类型和部署架构 表1 不同版本支持的实例类型和部署架构 实例版本 实例类型 部署架构
本章节主要测试RocketMQ实例4.8.0版本不同产品规格在发送1KB大小的消息，且CPU使用率达到80%以上时，实例的网络入流量、网络出流量、消息生产速率、消息消费速率、CPU核均负载和内存使用率。 测试环境 进行测试前，您需要先构建如下的测试环境： 购买如表1所示实例，购买步骤请参考购买实例。
单击RocketMQ实例的名称，进入该RocketMQ实例的基本信息页面，查看RocketMQ实例的详细信息。 表2和表3为连接实例的相关参数，其他参数，请查看页面显示。 表2 连接信息（分布式消息服务RocketMQ版4.8.0） 参数 说明 内网连接地址 未开启公网访问时，连接实例的地址。 SSL
Q所需的连接信息。 RocketMQ实例5.x版本支持gRPC协议，4.8.0版本不支持。 客户端连接RocketMQ实例5.x版本收发普通消息前，需要确保Topic的消息类型为“普通”。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版，推荐使用的客户端版本为5
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 创建成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 元数据迁移
Topic是消息关联的基础逻辑单元，消息的生产与消费围绕着Topic进行。每个Topic包含若干条消息，每条消息只能属于一个Topic。 Tag是消息的标签，用于在同一Topic下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息，可以根据不同业务目的在同一Topic下设置不同的标签。标签能够
主题（Topic） 消息关联的基础逻辑单元。消息生产与消费时的基础单位。 队列（Queue） 一个主题由多个队列组成。队列数越大消费的并发度越大。 生产者（Producer） 消息写入的触发者，负责将消息推送到服务端。 生产者组（Producer Group） 同一类生产者的集合，这类生产者发送同一类消息且发送逻辑一致。
顺序消息是分布式消息服务RocketMQ版提供的一种严格按照顺序来发布和消费的消息类型。 顺序消息分为全局顺序消息和分区顺序消息： 全局顺序消息：对于指定的一个Topic，将队列数量设置为1，这个队列内所有消息按照严格的先入先出FIFO（First In First Out）的顺序进行发布和订阅。 分
顺序消息是分布式消息服务RocketMQ版提供的一种严格按照顺序来发布和消费的消息类型。 顺序消息分为全局顺序消息和分区顺序消息： 全局顺序消息：对于指定的一个Topic，将队列数量设置为1，这个队列内所有消息按照严格的先入先出FIFO（First In First Out）的顺序进行发布和订阅。 分
华为云：负责云服务自身的安全，提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。
此处最大线程数的计算模型是在理想环境下得到的，在实际应用中建议逐步调大线程数，在观察效果后再进行调整。 实施方法 为了避免在实际业务中出现非预期的消息堆积问题，需要在业务系统的设计阶段梳理业务逻辑的消费耗时和设置消费并发度。 梳理消费耗时 通过压测获取消息的消费耗时，并对耗时较高的操作代
获取方法如下：登录虚拟私有云服务的控制台界面，在安全组的详情页面查找安全组ID。 enable_acl 否 Boolean ACL访问控制。 enable_publicip 否 Boolean 是否开启公网。 publicip_id 否 String 实例绑定的弹性IP地址的ID。 以英文逗号隔开多个弹性IP地址的ID。
通过访问控制，保护数据安全性 建议对不同角色的IAM用户仅设置最小权限，避免权限过大导致数据泄露或被误操作。 为了更好的进行权限隔离和管理，建议您配置独立的IAM管理员，授予IAM管理员IAM策略的管理权限。IAM管理员可以根据您业务的实际诉求创建不同的用户组，用户组对应不同的数据访问场景，通过将用户
者消费消息时，可能会出现消费过快导致下游业务来不及处理的情况，进而影响系统的稳定性。本章节介绍在消费端进行限流的示例代码，以保障系统的稳定。 准备环境 开源的Java客户端支持连接分布式消息服务RocketMQ版，推荐使用的客户端版本为4.9.8。 使用Maven方式引入依赖。 <dependency>
已被处理过的消息，最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。 实施方法 从上面的消费重复场景可以看到，不同Message ID的消息可能有相同的消息内容，因此Message ID无法作为消息的唯一标识符。RocketMQ可以为消息设置Key，把业务的唯一标识作为消息的唯一标识，从
系一致的概念、原理以及实施方法。 消息堆积处理建议 本章节介绍出现消息堆积的主要原因和实施方法。 配置消息堆积数监控 本章节介绍RocketMQ通过云监控配置告警规则的具体操作，以便您可以实时监控实例的运行状态和关键的业务指标，并能够及时收到异常的告警通知，实现生产环境的风险预警。
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