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在LTS页面无法查询新产生的日志怎么办？ 问题现象 在LTS页面无法查询新产生的日志。 对系统的影响 导致用户无法查询业务日志。 可能原因 LTS控制台上的“ICAgent采集开关”被关闭。 ICAgent上报日志到LTS失败。 在LTS控制台设置的采集配置下发到ICAgent有误。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询资源成功 400 BadRequest 非法请求
采集路径配置错误的话，修改采集路径。例如采集路径如果配置的是目录，示例：/var/logs/，则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件；如果配置的是文件名，则直接采集对应文件，只支持文本类型的文件。更多关于日志采集路径的说明请参见：配置日志采集规则。 LTS控制台上的“配置中心 > IC
使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 云日志服务提供函数加工，您可以基于函数服务提供的函数模板或者自定义函数，实现日志规整、流转、脱敏、过滤等功能。 约束与限制 目前此功能仅支持以下局点，其他局点需要提交工单申请使用。详细操作请参考提交工单。 华北-北京四
交互式搜索适用于生成简单的搜索语句，操作简单，通过在界面上设置搜索条件和指定日志查询时的过滤规则，从而筛选日志中满足条件的记录。如果您需要使用更多的函数或者嵌套查询，请手动输入SQL语句。详细请参考SQL分析语法介绍。 单击搜索框前面的“交互模式”，进入交互式搜索页面。 图1 交互模式 在下拉框
查询指定日志组下的所有日志流 功能介绍 该接口用于查询指定日志组下的所有日志流信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
和指定日志查询时的过滤规则，从而筛选日志中满足条件的记录。如果您需要使用更多的函数或者嵌套查询，请手动输入SQL语句。详细请参考SQL函数。 单击搜索框前面的“交互模式”，进入交互式搜索分析页面，支持日志搜索和日志分析。 在“日志搜索”下方的下拉框选择日志搜索的字段和条件，搜索框
同时云日志服务还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK的使用方法请参见使用SDK接入LTS。 终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务在不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 基本概念 账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，
e_search_dict_map 对关键字（查询字符串）以及其匹配的值的字典数据进行映射。支持和其他函数组合使用。 e_search_table_map 对某列（查询字符串）以及其匹配的值的表格数据进行映射。 e_dict_map 与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。 函数格式 e_dict_map(data
日志存储时间(天) 日志流的存储时间，即日志上报到LTS后日志存储的时间。 日志数据默认存储30天，可以在1~365天之间设置。 打开日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 关闭日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志组设置的日志存储时间。 超出
返回纪元以来的秒值unix）、SECOND（当前分钟的秒值）、MINUTE（当前小时中的分钟值）、HOUR（当天的小时值）、DAY（当月的天数）、DOW（当前周的天数）、DOY（当前年的天数）、WEEK（当前年的周数）、MONTH（当前的月数）、QUARTER（当年的季度）或YE
云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段
存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后，LTS不支持修改日志，防止日志被篡改。因此，用户可以将日志长期存储在LTS，随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间，请参考管理日志组修改日志存
弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。 单击“下一步：选择主机组（可选）”。 选择主机组。 在主机组列表中选择一个或多个需要
flink消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提供了时间事件（ev
String 否 引用符，用于包裹值的字符。当值包含分隔符时需要使用。 restrict Boolean 否 是否采用严格模式，默认为false表示非严格模式。当分隔值的个数与目标字段列表数不一致时： 严格模式下不进行任何操作。 非严格模式下对前几个可以配对的字段进行赋值。 mode String
南-贵阳一。 图1 方案架构 约束与限制 VPN网关的本端子网与对端子网不能相同，即VPC和用户数据中心待互通的子网不能相同。 VPN网关和对端网关的IKE策略、IPsec策略、预共享密钥需要相同。 VPN网关和对端网关上配置的本端接口地址和对端接口地址需要互为镜像。 VPC内弹
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
对于不带时区信息的日期时间字符串2019-06-02 18:41:26，可以通过Unix时间戳，实现不同时区下的日期时间的相互转换。将洛杉矶时区的日期时间转换为上海时区的日期时间。 原始日志：已知time字段的值的时间是洛杉矶时间 { "time" : "2019-06-04 2:41:26" } 加工规则
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