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  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    fields_feature_size_path 是 String 该文件标识了每一个域下特征数量,排序数据处理接口会生成这个文件,文件路径为用户在排序数据预处理中输入结果保存路径参数表示路径“fields_feature_size”目录下,文件名称为“part-00000”,需要用户提供文件完整路径。

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    新执行”、“删除”等操作。您也可以通过查看服务详细信息判读作业训练状态和查询训练结果。 复制离线作业 用户可以通过复制组合作业再次创建新作业进行离线计算。生成数据和原来作业生成数据相互独立,复制离线作业会生成新线上指定UUID。 操作步骤如下: 登录RES管理控制

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    序相关得分权重值。 融合方式:当同时选择点击率预估和综合排序进行重排序时,汇总分数时统计方式。根据数值属性大小顺序(ORDER)或者绝对值进行权重累加(ABS)统计。 高级类型选项 打散 打散是指推荐结果集中根据客体选择字符串类型属性进行打散,避免推荐结果集过于集中,增加推荐结果的新颖性。

  • 约束与限制 - 推荐系统 RES

    约束与限制 您能创建在线服务数量与配额有关系,具体请参见关于配额。 更详细限制请参见具体API说明。 父主题: 使用前必读

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    过滤规则 过滤规则用于配置候选集过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤行为,生成用户具有该行为物品列表。再对同用户每种行为物品列表进行“与”或者“或”关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    据用户长短期行为表现出来兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定物品关联推荐,根据已关联物品对相关内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联物品,进行有关联度推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多物品内容,如实时搜索量前几新闻或者物品。

  • 终端节点 - 推荐系统 RES

    终端节点 终端节点即调用API请求地址,不同服务不同区域终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务终端节点。 推荐系统终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域终端节点。 表1 推荐系统终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四

  • 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? - 推荐系统 RES

    最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 目前推荐系统支持默认在线并发规格为5。由于伸缩资源有一定时延导致预测接口出现变慢情况,因此在可预见并发规格中,建议填写实际并发规格,推荐系统后台会根据并发规格提前预留好资源,避免峰值到来。 如果需要更多规格,请您提工单联系工程师解决。 父主题:

  • 推荐引擎和排序引擎有什么区别? - 推荐系统 RES

    推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果引擎。 父主题: 自定义场景

  • 工作空间简介 - 推荐系统 RES

    线服务隔离功能,达到不同角色用户信息隔离管理目的。 如果您未开通企业项目管理服务权限,您可以在RES创建自己独立工作空间。 如果你开通了企业项目管理服务权限,可以在创建工作空间时候绑定企业项目,并在企业项目下添加用户组,为不同用户组设置细粒度权限供组里用户使用。 工作空间功能

  • 编辑或删除工作空间 - 推荐系统 RES

    编辑或删除工作空间 工作空间页面主要列举了当前已创建工作空间项目信息,包括工作空间“名称”、“状态”、“绑定企业项目”、“创建人”、“创建时间”、“更新时间”和“操作”。 前提条件 已存在创建成功工作空间。 编辑工作空间 您可以对创建工作空间进行修改操作,具体操作如下: 登录RE

  • 智能场景简介 - 推荐系统 RES

    智能场景简介 针对对应场景,由RES根据场景类型预置好对应智能算法,为匹配场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了重新执行作业API,用来将任务以相同配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果更新。以固定周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新状态,以获得更好推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽方式完成配置。具体操作步骤如下:

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    允许删除RES权限策略,控制他们对RES资源使用范围。 如果华为云账号已经能满足您要求,不需要创建独立IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务其它功能。 IAM是华为云提供权限管理基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中资源进行付费。关

  • 离线数据和近线实时数据如何配合使用? - 推荐系统 RES

    离线数据和近线实时数据如何配合使用? 在推荐系统初始化阶段,需要用户提供批量离线数据源并按照推荐系统要求数据格式上传至OBS,完成数据检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传,此操作所有的数据更新都是实时生效。 父主题: 数据源

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    用户根据场景选择不同推荐实体。 独立排序模块 独立基于CTR预估排序打分模块,支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器可视化界面。通过管理控制台,您可以使用直观界面进行相应操作。使用方式请参见《推荐系统用户指南》。

  • 创建离线数据源 - 推荐系统 RES

    创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续操作,如修改数据源、创建自定义推荐,都是基于您创建数据源进行。 前提条件 已创建用于存储数据OBS桶及文件夹,并且数据存储OBS桶与RES在同一区域。 需要使用数据已上传至OBS。 创建数据源 登录RES管理控制台

  • 获取项目ID - 推荐系统 RES

    项目ID还用通过调用查询指定条件下项目信息API获取。 获取项目ID接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects/”,其中{Endpoint}为IAM终端节点,可以从地区和终端节点获取。接口认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下,其中“projects”下“id”即为项目ID。

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    本实践针对用户单次推荐预测请求,在返回物品列表中,对规定属性进行打散,避免推荐结果出现同一属性物品扎堆出现现象。 本实践基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号,并且账号为可用状态。 确保用户选择属性在物品表存在