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亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
创建Configuration 功能介绍 HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作，如非必要，请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题，如有需要，请自行增加。其它样例代码也一样，不再一一进行说明。 代码样例 下面代码片段在com
创建Configuration 功能介绍 HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作，如非必要，请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题，如有需要，请自行增加。其它样例代码也一样，不再进行说明。 代码样例 下面代码片段在com
获取集群ID 在调用接口的时候部分URL中需要填入集群ID（cluster_id），所以需要获取到集群ID。获取集群ID步骤如下： 登录CloudTable管理控制台。 在左侧导航栏，单击“集群管理”。 在集群列表中找到所需要的集群，然后单击集群名称，进入集群“详情”页面。 在详情页面查看集群ID。
集群被冻结，导致无法使用，如何解冻？ 原因分析：当您的账户余额不足导致系统扣费失败时，您的服务资源将会进入保留期，保留期内服务资源将被冻结而无法使用，但资源和数据会为您保留。 处理方法：当集群状态为“已冻结”时，您需要给账户充值以确保账户余额不为0才能解冻，详细操作请参见如何续费？。解冻后，集群状态将恢复为“可用”。
CloudTable Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。主要适用以下场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同：热数据访问频率高且需要快速响应，而冷数据访问频率低且响应速度要求不高。
所有与该集群相关的资源及数据，且无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 在左侧导航树，单击集群管理。 在集群管理列表中的右上角，输入要搜索的集群名称，单击。 图1 查找集群 选中需要删除的集群名，在对应的“操作”列中，单击“
因为创建的是安全集群，用非安全命令连接，所以会报错。 处理方法 方法一：创建ClickHouse安全集群后，使用SSH工具连接，详情请参见使用客户端访问集群章节。 方法二：如果使用HTTPS连接，请参见ClickHouse安全通道>HTTPS连接步骤。 方法三：在集群的详情页面打
单击“Flink WebUI”右侧的链接，访问Flink WebUI。 在MRS Flink WebUI中创建Flink任务产生数据。 单击作业管理中的“新建作业”，弹出新建作业页面。 填写参数，单击“确定”，建立Flink SQL作业。如果修改SQL，单击操作列的“开发”，进入SQL页面添加以下命令。
index：表示需修改索引状态的数据表的名称。 idx_state_opt：表示修改索引的目标状态，可选参数如下： indexnames.to.inactive：表示将指定的索引转换为INACTIVE状态。 indexnames.to.active：表示将指定的索引转换为ACTIVE状态。
ClickHouse集群将会清空所有与该集群相关的资源及数据，且无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 在左侧导航树，单击集群管理。 在集群管理列表中的右上角，输入要搜索的集群名称，单击。 选中需要删除的集群名，在对应的操作列单击“更多 > 删除”。
抽样查询 功能介绍 在普通查询的基础上设置setSampling()，查询时从索引表中随机选择一个分片执行查询任务。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testSamplingQuery() { LOG.info("Entering testSamplingQuery
单击“Flink WebUI”右侧的链接，访问Flink WebUI。 在MRS Flink WebUI中创建Flink任务产生数据。 单击作业管理中的“新建作业”，弹出新建作业页面。 填写参数，单击“确定”，建立Flink SQL作业。如果修改SQL，单击操作列的“开发”，进入SQL页面添加以下命令。
ClickHouse集群管理简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。CloudTable ClickHouse集群管理还有以下功能： ClickHous
hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region
单击“Finish”，完成导出Jar包。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar包，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。将样例工程中“conf”的配置文件上传到Linux中“conf”目录。
hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名、冷热时间线。 创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Re
SHOW显示数据库和表信息 此章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases; show tables; 示例： 查询数据库。 show databases; 查询表信息。 show tables; 父主题：
单击“Finish”，完成导出Jar包。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行Jar包的时候，先将应用开发环境中生成的Jar包拷贝上传至客户端安装目录的“lib”目录中，并确保Jar包的文件权限与其它文件相同。 用安装用户切换到客户端目录的“bin”目录下，然后运行如下命令使Jar包执行： [Ruby@
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