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XML类型 XML数据类型可以被用来存储XML（eXtensible Markup Language）数据。XML数据可以存储为text类型，但是XML数据类型的优势在于会检查每个存储的值是不是结构良好的XML值。XML可以存储由XML标准定义的格式良好的文档，以及由XML标准中
+92233720368547758.07 numeric、int和bigint类型的值可以转化为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型，可以先转化为numeric类型，再转化为money类型，例如： 1 SELECT '12.34'::float8::numeric::money;
网络地址类型 GaussDB(DWS)提供用于存储IPv4、IPv6、MAC地址的数据类型。 网络地址类型提供输入错误检查和特殊的操作和功能（请参见网络地址函数和操作符），比纯文本类型更适合存储IPv4、IPv6、MAC地址的数据类型。 表1 网络地址类型 名字 存储空间 描述 cidr
这种格式作为数组常量时，其中的字符串类型的元素不能再以单引号开始和结束，需要使用双引号。两个连续单引号转换为一个单引号。 以第一个元素的数据类型作为数组的数据类型，要求数组中所有元素的类型相同，或者能够相互转换。 数组类型的定义 一个数组数据类型可以通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号（[]）来命名。
复合类型 复合类型表示行或记录的结构，它本质上就是字段名及其数据类型的列表。GaussDB(DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的，例如可以作为函数的参数或者返回类型。
seq_page_cost 参数说明：设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0～10000。 默认值：1 random_page_cost 参数说明：设置优化器计算一次非顺序抓取磁盘页面的开销。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0～10000。
这种格式作为数组常量时，其中的字符串类型的元素不能再以单引号开始和结束，需要使用双引号。两个连续单引号转换为一个单引号。 以第一个元素的数据类型作为数组的数据类型，要求数组中所有元素的类型相同，或者能够相互转换。 数组类型的定义 一个数组数据类型可以通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号（[]）来命名。
+92233720368547758.07 numeric，int和bigint类型的值可以转化为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型，可以先转化为numeric类型，再转化为money类型，例如： 1 SELECT '12.34'::float8::numeric::money;
几何类型 GaussDB(DWS)支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名字 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形
UUID类型 UUID：通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）是用于计算机体系中以识别信息的一个128位标识符。 UUID的作用是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。很多应用场景需要一个ID
seq_page_cost 参数说明：设置优化器计算一次顺序磁盘页面抓取的开销。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0～DBL_MAX。 默认值：1 random_page_cost 参数说明：设置优化器计算一次非顺序抓取磁盘页面的开销。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0～DBL_MAX。
位串类型 位串就是一串1和0的字符串。它们可以用于存储位掩码。 GaussDB(DWS)支持两种位串类型：bit(n)和bit varying(n)，其中n是一个正整数。 bit类型的数据必须准确匹配长度n，如果存储短或者长的数据都会报错。bit varying类型的数据是最长为
范围类型 范围类型是表示某些元素类型（称为范围的子类型）的值范围的数据类型。例如，时间戳范围可用于表示保留会议室的时间范围。在这种情况下，数据类型为tsrange（“时间戳范围”的缩写），时间戳是子类型。子类型必须具有总体的顺序，以便很好地定义元素值是在值的范围内、之前还是之后。
数值类型 数值类型也叫数字类型。由1、2、4或8字节的整数以及4或8字节的浮点数和可选精度小数组成。 对应的数字操作符和相关函数，请参见数字操作函数和操作符。 GaussDB(DWS)支持的数值类型按精度可以分为：整数类型，任意精度型，浮点类型和序列整型。 整数类型 TINYIN
存储标识符，该类型长度当前定为64字节（63可用字符加结束符）。不建议普通用户使用这种数据类型。name类型与其他数据类型进行对齐时（比如case when的多个分支中，其中一个分支返回name类型，其他类型返回text类型），可能会出现向name类型对齐，字符截断。如果不希望出
表大于，负数代表小于，0表示相等。 num-json类型：数值比较 bool-json类型：true > false array-jsonb类型：长度长的 > 长度短的，长度相等则依次比较每个元素。 object-jsonb类型：长度长的 > 长度短的，长度相等则依次比较每个键值对，先比较键，再比较值。
伪类型 GaussDB(DWS)数据类型中包含一系列特殊用途的类型，这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型，但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。 当一个函数不仅仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型，伪类型能起到很大的作用。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型
枚举类型 枚举（enum）类型是由一个静态、值的有序集合构成的数据类型。它们等效于很多编程语言所支持的enum类型。枚举类型可以是一周中的日期，或者一个数据的状态值集合。 枚举类型的声明 枚举类型可以使用CREATE TYPE命令创建，例如： 1 CREATE TYPE mood
复合类型 复合类型表示行或记录的结构，它本质上就是字段名及其数据类型的列表。GaussDB(DWS)允许支持将表的列声明为复合类型。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE可避免创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的，例如可以作为函数的参数或者返回类型。
布尔类型 表1 布尔类型 名称 描述 存储空间 取值 BOOLEAN 布尔类型 1字节。 true：真 false：假 null：未知（unknown） “真”值的有效文本值是： TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'。 “假”值的有效文本值是： FALSE、
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