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Master节点数据磁盘存储类别，目前支持SATA、SAS和SSD。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 masterDataVolumeSize Integer 参数解释： Master节点数据磁盘存储空间。为增大数据存储容量，创建集群时可同时添加磁盘。单位为GB。
指标上报CES失败 ALM-12180 磁盘卡IO ALM-12186 用户CGroup任务数使用率超过阈值 ALM-12187 磁盘分区扩容失败 ALM-12188 diskmgt磁盘监控服务不可用 ALM-12190 Knox连接数超过阈值 ALM-12191 磁盘IO利用率超过阈值 ALM-12192
1 副本向Leader请求同步数据的线程数，增大这个数值会增加副本的I/O并发度。 num.io.threads 8 Broker用来处理磁盘I/O的线程数目，这个线程数目建议至少等于硬盘的个数。 KAFKA_HEAP_OPTS -Xmx6G -Xms6G Kafka JVM堆内
D介质的存储而报错。Doris并不会自动感知存储路径所在磁盘的实际存储介质类型，需要用户在路径配置中显式的表示。“.HDD”和“.SSD”只是用于标识存储目录“相对”的“低速”和“高速”之分，而并不是标识实际的存储介质类型，所以如果BE节点上的存储路径没有介质区别，则无需填写后缀。
ComponentType 产生告警的元素类型。 ComponentName 产生告警的元素名称。 对系统的影响 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume
Impala常见问题 Impala服务是否支持磁盘热插拔 父主题： 使用Impala
MRS支持什么类型的分布式存储？ 问： MRS集群支持什么类型的分布式存储？有哪些版本？ 答： MRS集群内使用主流的大数据Hadoop，目前支持Hadoop 3.x版本，并且随集群演进更新版本。 同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。
log的解析并返回，httpd会主动向浏览器返回Proxy Error信息。 解决方法 由于当前JobHistory开启了本地磁盘缓存功能，访问应用时，会将应用的Event log的解析结果缓存到本地磁盘中，第二次访问时，能大大加快响应速度。因此，出现此种情况时，仅需稍作等待，重新访问原来的链接即可，此时不会再出现需要长时间等待的现象。
log的解析并返回，httpd会主动向浏览器返回Proxy Error信息。 解决方法 由于当前JobHistory开启了本地磁盘缓存功能，访问应用时，会将应用的Event log的解析结果缓存到本地磁盘中，第二次访问时，能大大加快响应速度。因此，出现此种情况时，仅需稍作等待，重新访问原来的链接即可，此时不会再出现需要长时间等待的现象。
aNode实例未启动前无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 已安装好HDFS客户端。 准备好业务用户hdfs。 更改DataNode单个实例的
ClickHouse集群管理 ClickHouse集群配置说明 ClickHouse增加磁盘容量 父主题： ClickHouse运维管理
Kafka支持的访问协议类型有哪些？ 问： Kafka支持的访问协议类型有哪些？ 答： Kafka支持四种协议类型的访问，分别为：PLAINTEXT、SSL、SASL_PLAINTEXT、SASL_SSL。 父主题： 组件配置类
log的解析并返回，httpd会主动向浏览器返回Proxy Error信息。 解决方法 由于当前JobHistory开启了本地磁盘缓存功能，访问应用时，会将应用的Event log的解析结果缓存到本地磁盘中，第二次访问时，能加快响应速度。因此，出现此种情况时，仅需稍作等待，重新访问原来的链接即可，此时不会再出现需要长时间等待的现象。
aNode实例未启动前无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 已安装好HDFS客户端。 准备好业务用户hdfs。 更改DataNode单个实例的
对Streaming调优，就必须使三个部件的性能都最优化。 数据源调优 在实际的应用场景中，数据源为了保证数据的容错性，会将数据保存在本地磁盘中，而Streaming的计算结果往往全部在内存中完成，数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0
uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true：使用该功能。
使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住 提交Spark任
CarbonData常见问题 为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 如何在CarbonData数据加载时修改默认的组名？ 为什么INSERT INTO CARBON TABLE失败？ 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad
uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true：使用该功能
进程故障”、“ALM-14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值”告警。 是，执行3.c。 否，执行4。 分别参考ALM-12006 节点故障（2.x及以前版本）、ALM-12007 进程故障（2.x及以前版本）、ALM-14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值（2.x及以前版本）的处理步骤处理告警。
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