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查看5上报告警的节点是否存在“慢盘故障”或“磁盘不可用”告警。 是，参考“ALM-12033 慢盘故障”或“ALM-12063 磁盘不可用”告警处理步骤进行处理。 否，执行8。 等待5分钟，查看告警是否自动清除。 是，操作结束。 否，执行8。 检查是否Broker磁盘IO繁忙。 查看5中上报告警
设置是否启用WAL文件耐久性以将WAL数据持久化到磁盘。如果将该参数设置为“true”，则性能将受到影响，因为每个WAL的编辑都会被Hadoop fsync同步到磁盘上。 false hbase.hfile.hsync 设置是否启用Hfile耐久性以将数据持久化到磁盘。如果将该参数设置为“true”
Broker收到消息后，会持久化到磁盘，同时，Topic的每个Partition有自己的Replica（备份），每个Replica分布在不同的Broker节点上，以保证当某一节点失效时，可以自动故障转移到可用消息节点。 高吞吐量 Kafka通过以下方式提供系统高吞吐量： 数据磁盘持久化：消息不在内
设置是否启用WAL文件耐久性以将WAL数据持久化到磁盘。若将该参数设置为true，则性能将受到影响，原因是每个WAL的编辑都会被hadoop fsync同步到磁盘上。 false hbase.hfile.hsync 设置是否启用Hfile耐久性以将数据持久化到磁盘。若将该参数设置为true，则性能
Spark的Shuffle过程需要写本地磁盘，Shuffle是Spark性能的瓶颈，I/O是Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。
Spark的Shuffle过程需要写本地磁盘，Shuffle是Spark性能的瓶颈，I/O是Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。
Spark的Shuffle过程需要写本地磁盘，Shuffle是Spark性能的瓶颈，I/O是Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。
信息找到状态异常的MemArtsCC实例节点，并从附加信息中找到当前告警值。 在告警页面中查找是否存在磁盘相关的故障告警。 是，执行3。 否，执行4。 联系运维技术人员修复磁盘故障，查看该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行5。 可暂时忽略，等待业务高峰过后，查看该告警是否恢复。
regionserver.hfile.durable.sync 设置是否启用Hfile耐久性以将数据持久化到磁盘。若将该参数设置为true，由于每个Hfile写入HBase时都会被hadoop fsync同步到磁盘上，则HBase性能将受到影响。 该参数仅在MRS 1.9.2及之前版本存在。 取值范围：
假设集群中部署了K个Kafka节点，每个节点上配置的磁盘个数为N，每块磁盘大小为M，集群共有n个Topic（T1,T2…Tn），并且其中第m个Topic的每秒输入数据总流量为X(Tm) MB/s，配置的副本数为R(Tm)，配置数据保存时间为Y(Tm)小时，那么整体必须满足： 假设单个磁盘大小为M，该磁盘上有n个Partition（P0
假设集群中部署了K个Kafka节点，每个节点上配置的磁盘个数为N，每块磁盘大小为M，集群共有n个Topic（T1,T2…Tn），并且其中第m个Topic的每秒输入数据总流量为X(Tm) MB/s，配置的副本数为R(Tm)，配置数据保存时间为Y(Tm)小时，那么整体必须满足： 假设单个磁盘大小为M，该磁盘上有n个Partition（P0
MRS所使用的裸金属服务器规格 针对不同的应用场景，MRS使用到如下类型的裸金属服务器。 本地存储型（D2型） IO优化型（IO2） 规格命名规则 AB.C.D 例如m2.8xlarge.8 其中， A表示系列，例如：s表示通用型、c表示计算型、m表示内存型。 B表示系列号，例如
这种情况下，建议使用DECIMAL数据类型来运算。 可以使用别名来指定数据类型。 示例： --创建具有float类型数据的表 CREATE TABLE float_t1 (float_col1 FLOAT) ; --插入具有float类型数据 insert into float_t1
子网 云上资源填写项 安全组 云上资源填写项 表2 硬件信息调研表 节点组 CPU和内存信息 磁盘和网络（按节点组统计） HDFS Yarn - - 磁盘信息（数据盘大小、磁盘IO、当前磁盘使用率和IO情况） 网络（网卡带宽大小、网络读写速度和峰值） NameNode DataNode
表6 VolumeInfo 参数 参数类型 描述 type String 参数解释： 磁盘类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： SATA：普通IO磁盘类型。 SAS：高IO磁盘类型。 SSD：超高IO磁盘类型。 GPSSD：通用型SSD磁盘类型。 默认取值： 不涉及 size Integer
CarbonData数据类型 数据类型 范围 Int 4字节有符号整数，从-2,147,483,648到2,147,483,647 说明： 非字典列如果是Int类型，会在内部存储为BigInt类型。 String 100000字符 说明： 如果在CREATE TABLE中使用Ch
CarbonData数据类型 数据类型 范围 Int 4字节有符号整数，从-2,147,483,648到2,147,483,647 说明： 非字典列如果是Int类型，会在内部存储为BigInt类型。 String 100000字符 说明： 如果在CREATE TABLE中使用Ch
MRS作业类型介绍 MRS作业分类 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台，用于处理和分析用户数据。用户可以在MRS管理控制台中在线创建作业任务，也可以通过集群客户端后台方式提交作业。 MRS作业处理的数据通常来源于OBS或HDFS，用户创建作业前需要将待分析数据上传至OBS
为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果：
您可以在“费用中心 > 账单管理 > 费用账单”里筛选如下内容查看费用详情。 图1 查看MRS服务管理费用 如果集群版本类型为“LTS版”：按“MRS-LTS服务费用”进行筛选。 如果集群版本类型为“普通版”： 2022年6月及其之前购买的集群：按“MapReduce服务虚拟机”进行筛选。 202
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