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MRS OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的OpenTSDB中。 前提条件 确保MRS的集群已经安装了OpenTSDB。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与MRS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则
MRS OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的OpenTSDB中。 前提条件 确保MRS的集群已经安装了OpenTSDB。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与MRS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则
pyspark样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放
在Spark SQL作业中使用UDF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDF(User Defined Function,用户定义函数)进行数据查询等操作,UDF只对单行数据产生作用,适用于一进一出的场景。 约束限制 在DLI Console上执行UDF相关操作时,需要使用自建的
创建集群(废弃) 功能介绍 该API用于创建集群,该集群将会绑定用户指定的计算资源。 当前接口已废弃,不推荐使用。 URI URI格式: POST /v2.0/{project_id}/clusters 参数说明 表1 URI参数 名称 是否必选 说明 project_id 是 项目编号
DataGen 功能描述 DataGen主要用于生成随机数据,可用于调试以及测试等场景。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表 注意事项 创建DataGen表时,表字段类型不支持Array,Map和Row复杂类型,可以通过CREATE TABLE语句中的“COMPUTED
错误码 调用API出错后,将不会返回结果数据。调用方可根据每个API对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时,HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时,可以联系企业技术人员,并提供错误码,
JDBC API参考 DLI JDBC Driver支持JDBC标准的众多API,也有部分API不支持用户调用,例如涉及事务调用的API“prepareCall”,调用这类API将抛出“SQLFeatureNotSupportedException”异常。API详情请参考JDBC官网
Redis源表 功能描述 创建source流从Redis获取数据,作为作业的输入数据。 前提条件 创建该作业前,需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则
Redis维表 功能描述 创建Redis表作为维表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南
创建CSS类型跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的CSS类型的跨源认证,将CSS安全集群的认证信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问CSS安全集群。 本节操作介绍在DLI控制台创建CSS安全集群的跨源认证的操作步骤。 操作须知 已创建CSS安全集群,且集群满足以下条件
Redis维表 功能描述 创建Redis表作为维表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南
CREATE TABLE语句 语法定义 CREATE TABLE table_name ( { <column_definition> | <computed_column_definition> }[ , ...n] [ <watermark_definition
pyspark样例代码 开发说明 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现详解 import
CREATE TABLE语句 语法定义 CREATE TABLE table_name ( { <column_definition> | <computed_column_definition> }[ , ...n] [ <watermark_definition
pyspark样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的pyspark样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放
Redis源表 功能描述 创建source流从Redis获取数据,作为作业的输入数据。 前提条件 创建该作业前,需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则
永洪BI对接准备工作 操作场景 永洪BI与DLI对接之前的准备工作。 操作步骤 (可选)在公有云管理控制台上方的“服务列表”中选择“大数据”中的“数据湖探索”,单击右上角的“常用链接”下载DLI JDBC驱动(例如:dli-jdbc-1.1.0-jar-with-dependencies-jdk1.7
认证鉴权 调用API有如下两种认证方式,您可以任选其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证调用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。推荐使用AK/SK认证,其安全性比Token认证更高
None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导