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管理日志组 日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，用于对日志流进行分类，一个日志组下面可以创建多个日志流。日志组本身不存储任何日志数据，仅方便您管理日志流，每个账号下可以创建100个日志组。 一个日志组通常对应公司内的某一个项目/业务，建议将某个项目/业务下的多个应用
使用云服务接入LTS 云服务接入LTS概述 应用运维管理AOM接入LTS API网关APIG接入LTS Astro轻应用接入LTS 云堡垒机CBH接入LTS 内容分发网络CDN接入LTS 云防火墙CFW接入LTS 云审计服务CTS接入LTS 分布式缓存服务DCS接入LTS 文档数据库服务
企业路由器ER接入LTS 支持ER企业路由器日志接入LTS。 具体接入方法请参见创建流日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
ELB仪表盘模板（独享型） 弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）是将访问流量根据分配策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务。
ELB仪表盘模板 弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）是将访问流量根据分配策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务。
与其他云服务的关系 云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至
获取账号ID、项目ID、日志组ID、日志流ID 获取账号ID和项目ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号ID（domain-id）和项目ID，获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面查看账号ID和项目ID。 多项目时
然后再通过采集ECS-文本日志方式将日志上报至LTS服务，详细操作请参考云主机ECS文本日志接入LTS。
VPC内弹性云服务器安全组允许访问对端和被对端访问。 基于VPN打通网络实现API或SDK跨云上报日志到LTS 登录管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“网络 > 虚拟专用网络”。 创建VPN网关。详细请参考创建VPN。
例如一个服务器每隔1分钟写入一条日志，包含当前信息状态，以及相关服务器和客户端节点的统计状态信息。
然后再通过采集ECS-文本日志方式将日志上报至LTS服务，详细操作请参考云主机ECS文本日志接入LTS。 Nginx日志示例以及字段含义 介绍访问日志和错误日志的示例和字段说明。 表1 访问日志字段说明 参数 说明 示例 $remote_addr 客户端地址。
采集器部署 在ECS上手动部署ICAgent过程中，安装命令会使用到您的AK/SK作为输入参数，安装前请您关闭系统的历史记录收集，以免泄露隐私。安装后ICAgent会加密存储您的AK/SK，有效保护敏感信息。 父主题： 隐私与敏感信息保护声明
通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 当ELB日志接入云日志服务后，您可以通过SQL语句查询分析日志，将日志结果保存为多种图表，并将图表保存至仪表盘，从而使用仪表盘实时分析ELB日志数据。 前提条件 已采集ELB日志，具体操作，请参见ELB接入。 已对日志内容完成结构化配置，具体操作请参考结构化配置
退出全屏显示单个图表 将光标移至屏幕上方，单击弹出的，或者单击，在下拉框中选择“退出全屏”，或者按键盘中的“Esc”可退出全屏模式。
用户不需要管理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。
使用建议： 日志采集方式：建议使用采集器ICAgent采集日志，您需要在云主机上安装ICAgent，然后使用ECS接入配置日志采集路径。不建议使用SDK、API上报日志。
日志管理概述 云日志服务LTS是以日志组和日志流为基本单位进行日志管理。使用云日志服务LTS之前，请先创建日志组和日志流。创建日志组后，可以在该日志组下方创建多个日志流，方便对日志做进一步分类管理。创建日志流后，您可以将日志数据采集保存到日志流上，通过日志流对日志数据进行搜索分析、
使用仪表盘将日志可视化 创建日志仪表盘 添加日志仪表盘过滤器 日志仪表盘模板 父主题： 日志可视化
channels = c1 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 #source a1.sources.r1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource # 连接mysql的一系列操作，{mysql_host}改为您虚拟机的
ServiceStage云主机日志接入LTS 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自云主机ECS的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析
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