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在弹性云服务器，切换到root用户，并将安装包复制到目录“/opt”。 sudo su - root cp /tmp/MRS-client/MRS_Services_Client.tar /opt 在“/opt”目录执行以下命令，解压压缩包获取校验文件与客户端配置包。
每月 分析日志 收集集群节点服务器的硬件日志，例如BMC系统日志，并进行分析。 收集集群节点服务器的操作系统日志，并进行分析。 收集集群日志，并进行分析。 诊断网络 对集群的网络健康状态进行分析。 管理硬件 检查设备运行的机房环境，安排清洁设备。 父主题： MRS集群运维
YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题： YARN开发指南（普通模式）
缓冲区超时设置 由于task在执行过程中存在数据通过网络进行交换，数据在不同服务器之间传递的缓冲区超时时间可以通过setBufferTimeout进行设置。
MRS管理控制台不支持变更集群节点，也不建议用户在ECS管理控制台直接修改MRS集群节点。 如果手动在ECS管理控制台对集群节点执行停止ECS、删除ECS、修改或重装ECS操作系统，以及修改ECS规格的操作，可能影响集群稳定运行。
图3 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地或者远程的IoTDB中。
ALM-12017 磁盘容量不足 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘使用率，并把磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率有一个默认阈值，当检测到磁盘使用率超过阈值时产生该告警。 平滑次数为1，主机磁盘某一分区使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，主机磁盘某一分区使用率小于或等于阈值的
修改hacom_local.xml中主备节点的配置，修改完成后，按Esc回到命令模式，输入命令:wq保存退出。 查看此告警信息是否自动清除。 是，处理完毕。 否，执行12。 检查是否防火墙禁用端口。
缓冲区超时设置 由于task在执行过程中存在数据通过网络进行交换，数据在不同服务器之间传递的缓冲区超时时间可以通过setBufferTimeout进行设置。
选择“委托 > 创建委托”，在创建委托页面设置如下参数，并单击“下一步”： 委托名称：填写委托名称，例如：mrs_ecs_obs。 委托类型：选择“云服务”。 云服务：选择“弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS”。 持续时间：选择“永久”。
图2 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地或者远程的IoTDB中。
ALM-12039 OMS数据库主备不同步 告警解释 OMS数据库主备不同步，系统每10秒检查一次主备数据同步状态，如果连续30次查不到同步状态，或者同步状态异常，产生告警。 当主备数据同步状态正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12039 紧急（MRS
连接到服务器失败，请检查网络连接或参数设置。 使用VNC方式，登录弹性云服务器（B集群）。参见登录弹性云服务器（VNC方式） 。 所有镜像均支持Cloud-init特性。Cloud-init预配置的用户名“root”，密码为创建集群时设置的密码。
集群创建类 如何使用自定义安全组创建MRS集群？ 购买MRS集群时找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理？ 购买MRS集群时，找不到ZooKeeper组件如何处理？ 购买MRS集群提交订单时报无效认证如何处理？
413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。
MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。
退服和入服MRS角色实例 MRS集群支持将数据存储在不同Core节点，某个Core或Task节点出现问题时，可能导致整个集群状态显示为“异常”，用户可以在MRS指定角色实例退服，使退服的角色实例不再提供服务。 在排除故障后，可以将已退服的角色实例入服。 MRS集群支持退服、入服的角色实例包括
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。
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