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通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式，同时设置每个DataNode对应一个或多个标签，从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。
提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后，客户端长时间无响应。
登录MRS Manager MRS Manager支持监控、配置和管理MRS集群，用户可以在MRS控制台页面打开Manager管理页面。 本章节介绍如何打开MRS Manager方法。 登录MRS Manager 登录MRS管理控制台页面。 在“现有集群” 列表，单击指定的集群名称
使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题
因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改，对于高速缓存的客户端将是不可见的，这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
客户端出现异常： Invalid arguments:Unexpected end of file from server 服务器端出现异常： javax.net.ssl.SSLException:Unrecognized SSL message, plaintext connection
提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后，客户端长时间无响应。
已准备好备份服务器。 备份数据 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
客户端出现异常： Invalid arguments:Unexpected end of file from server 服务器端出现异常： javax.net.ssl.SSLException:Unrecognized SSL message, plaintext connection
已准备好备份服务器。 备份数据 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
MRS Hive对接CSS服务配置说明 应用场景 利用Elasticsearch-Hadoop插件，完成Hive和CSS服务的Elasticsearch直接的数据交互，通过Hive外部表的方式，可以快速将Elasticsearch索引数据映射到Hive表中。 Elasticsearch-Hadoop
HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 用户问题 集群的HDFS容量使用达到100%，HDFS服务状态为只读，导致上层服务HBase、Spark等上报服务不可用告警。 问题现象 HDFS使用容量100%，磁盘容量只使用85%左右，HDFS服务状态为只读，
因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改，对于高速缓存的客户端将是不可见的，这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式，同时设置每个DataNode对应一个或多个标签，从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。
处理步骤 检查主备DBService服务器间的网络是否正常。 在FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的DBService备服务器地址。
操作步骤 启动ZooKeeper客户端 以root用户登录安装了ZooKeeper客户端的服务器。 进入客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
使用MRS Spark SQL访问DWS表 应用场景 华为云提供MapReduce服务（MRS），可在云上快速构建和运营全栈云原生大数据平台。它包含HDFS、Hive、HBase、Spark等大数据组件，专为分析海量企业数据而量身定制。 Spark提供了类似SQL的Spark SQL
商用 创建集群 2 支持多种异构虚拟机规格 MRS集群支持x86/ARM混合部署，支持弹性云服务器（ECS）和裸金属服务器（BMS）混合部署 。
提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后，客户端提示如下信息后长时间无响应。
ip route add default via NtpIP网关 dev 本机IP对应网卡 table ntp_rt ip rule add to ntpIP table ntp_rt 本机IP对应网卡是指可与NTP服务器所在网段互通的网卡。
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