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服务，将业务平台迁移至云计算平台可实现快速部署业务，有效节约了业务创新及运营成本。所提方案在研究基于云计算平台的业务迁移技术的基础上，以中国移动基于OpenStack的云计算架构为例，对离线迁移、基于平台功能在线迁移、基于块级别在线业务迁移和基于文件级别在线业务迁移等主流业务迁移
单击“保存”，完成证书吊销列表的导入。 单击“测试”，检测系统与该邮箱服务器是否连通。 测试成功，界面提示“测试成功。”。如果为中文界面，接收的邮件为中文，否则接收的邮件为英文。 测试失败，请根据界面提示的失败信息进行处理。 单击“应用”。在弹出的“警告”对话框中，单击“确定”。 父主题： 调测远程通知功能
如何设置分享码 AstroCanvas支持设置页面分享码，设置后，需要校验分享码才可正常访问页面，以提高安全性。 设置分享码 进入已开发好的页面。 在页面工具栏中，单击，保存页面。 保存成功后，单击，打开“发布链接”开关。 图1 打开发布链接（新建项目） 图2 打开发布链接（已有项目）
会在请求消息里面 带上 token 。 具体在请求消息的什么地方 存放 token， 由开发者自己定义，通常也存放在http 请求 的头部中。 服务端接收到请求后，会根据 数据信息 和 密钥 使用哈希算法再次 生成 哈希值。 如果客户修改了数据信息， 因为他不知道密钥，没法得到正确的新的哈希值，那么
本章节介绍通过共享VPC购买ECS的操作指导。有关VPC子网共享的更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》的“共享VPC”相关内容。 约束与限制 单个资源使用者最多可同时接收100个共享子网，当共享子网数量超过100个时，使用者将无法接收到超出数量的共享子网。 共享VPC功能不计费，资源使用者只需要为自己所创建的资源付费。
资源按需，服务全在线 资源全部基于公有云，按需使用、使用完即可释放；Educloud为学生提供具有企业特色的代码框架，所有教学和作业均在线完成，中间过程平台有数据记录，包括不同学生的完成时长、提交次数等信息。 自助服务，减轻教师工作量 为授课提供多种知识演绎方式，如PPT、视频、代码演示等，帮助
支持运营数据查看。伙伴可查看门户下云产品的API访问次数、API调试平均时延、API调式成功率等运营数据，便于伙伴对云产品进行管理。 门户界面装修。伙伴可使用API Portal预设的主题模板更换门户主题。 权益二、云产品展示 上架云产品。伙伴可上架自己的云产品，并对云产品的功能特点、应用场景等内容进行编辑描述。
网上有很多《使用swagger2构建API文档》的文章，该文档是一个在线文档，需要使用HTTP访问。但是在我们日常使用swagger接口文档的时候，有的时候需要接口文档离线访问，如将文档导出为html、mark
熟悉APIExplorer，使用人脸识别API的SDK，CloudIDE在线编程实现API的调用。
时关闭相应服务哦！ Tips：实验结束后请及时停止在线服务，不然在线服务会持续收费有可能导致欠费，致使华为云账号被冻结而影响使用。 我们在在线服务管理页面单击对应服务列表后的"停止"按钮即可停止本在线服务。 【我的华为云体验之旅】有奖征文火热进行中：https://bbs.huaweicloud
4599 6. 总结 整个项目的实现主要分为两个大部分：1. 设备上云 2. 应用侧的软件开发 （1）设备上云： 目前通过STM32、ESP8266已经完了华为云物联网云平台的连接，ESP8266上云的过程主要是MQTT协议的理解，目前采用的ESP8266没有内置MQ
了解此API功能。 图2 API调试 选择API调试，可以在线调试API，可以选择语言，编辑相应的参数，调试的代码会同步变更，点击调试按钮会在线调试。 VS Code IDE暂不支持本地调试的方式。 图3 父主题： 华为云API能力对接
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在某个在线教育的网站上设计模式相关的课程中，某老师说 Python 不支持抽象类和接口。 但实际上，Python 支持抽象类。Python 自带的abc模块用于实现抽象类相关的定义和操作。 我们通过一个简单的例子来说明，如何在 Python 中实现抽象类： from abc import
上，结合华为云人工智能平台，全面锻炼和提高赛队的AI解决方案能力及无人驾驶编程技巧。图1‑1 华中科技大学无人车一队的后浪图1‑2 华为云无车人挑战赛总决赛现场2. 整体方案无人车比赛整体解决方案如图2‑1所示，比赛主要分为三个部分，ModelArts做模型的在线训练，HiLens
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本期直播为由华为云华为云SparkRTC首席架构师在线分享，带你了解华为全球实时音视频一张网以及SparkRTC低时延传输技术架构，进行低时延技术的全面解析 。
藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 在人工智能领域，习惯上又称为数据库中的知识发现(Knowledge
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