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除了公式之外,也有一些简单的prompt设计原则分享给大家 这里的第一条原则是 要清楚的陈述 例如我们如果是简单的输入 风景的话,往往模型不知道我们想要的风景是什么样子的 我们要去尽量的幻想我们风景的样子,然后变成语言描述 例如我想想的是日落时,海边的风景 那我就构造了prompt 进一步的,我想风
应用启动时加载启动图的流程 4.2 缓存启动图在不同系统版本上的表现差异性 4.3 解决方案: 回复【2 】获取源码 4.4 iPad浮窗的适配 III、See Also 前言 I、压缩数据 1.1 图片压缩 iOS图片压缩com
上传大量的商品图片是属于文件上传还是流式上传,或者是基于表单上传图片下载是选择流式下载还是对象下载这些接口的maven依赖在哪里获取?
size:(CGSize)size{ // 创建一个bitmap的context // 并把它设置成为当前正在使用的context UIGraphicsBeginImageContext(size); // 绘制改变大小的图片 [img drawInRect:CGRectMake(0
了解如何使用MindSpore加载常用的CIFAR-10图片分类数据集。了解MindSpore的model_zoo模块,以及如何使用model_zoo中的模型。了解ResNet50这类大模型的基本结构和编程方法。 预备知识 熟练使用Python,了解Shell及Linux操作系统基本知识。具备一定的深度学习
/** * 图片拼接 * @param path1 图片1路径 * @param path2 图片2路径 * @param type 1 横向拼接, 2 纵向拼接 * (注意:必须两张图片长宽一致)
使用Python爬虫抓取图片
experimental.AUTOTUNE)test_dataset = test.batch(batch_size)``` ## 5. 查看原始图片和轮廓标注图片 ```pythondef display(display_list): plt.figure(figsize=(15
占坑
有损压缩。高质量的压缩方式:当我们把图片体积压缩至原有体积的 50% 以下时,JPG 仍然可以保持住 60% 的品质以 24 位存储单个图,可以呈现多达 1600 万种颜色,足以应对大多数场景下对色彩的要求,压缩前后的质量损耗不易察觉 # 使用场景 适用于呈现色彩丰富的图片 大的背景图轮播图Banner图
这是一个CNN大project 先看下数据集 每个文件夹有1942张图片,分别是anchor给与人安全感的人,negative坏人,positive 好人,以及测试数据集 预处理图片 DataLoader.py import cv2 import numpy
join(project_dir,'images') #组装新的图片路径,设置图片存储目录 # IMAGES_MIN_HEIGHT = 1 #设定下载图片的最小高度 # IMAGES_MIN_WIDTH = 1
选择了图片没有确定按钮
如何将存在模型的图片预览在页面,(可能会存在多张图片同时预览)
vpcOutBufferSize_);//8. 创建输出图片的描述信息,并设置各属性值,vpcOutputDesc_是acldvppPicDesc类型//如果抠图的输出图片作为模型推理的输入,则输出图片的宽高要与模型要求的宽高保持一致vpcOutputDesc_ = acldvp