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调测程序 ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。该环境需要和clickhouse集群处于同一vpc和安全组,以保证网络连通。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ
样例代码 此章节主要介绍CloudTable Doris冷热分离的使用命令,以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 自动存储冷数据。 创建冷数据自动归档到冷存储的数据迁移策略testPolicy。 CREATE STORAGE POLICY testPolicy PROPERTIES
CREATE TABLE 此章节介绍如何创建表。 创建本地表 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ( name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED
样例代码 此章节主要介绍CloudTable ClickHouse冷热分离的使用命令,以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 创建ClickHouse冷热分离表test_table。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table ( `timestamp
停止计费 以下分别为您介绍按需计费模式、包年/包月计费模式如何停止计费。 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源,例如包年/包月的CloudTable集群,用户在购买时会一次性付费,服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源,您可以执行退订操作,系统将根据资源是否属于五天无理由退订
使用CopyTable工具导入数据 CopyTable是HBase提供的一个实用工具,可以将部分或全部表复制到同一个集群或另一个集群中。目标表必须预先存在。在CloudTable客户端工具中已经包含了CopyTable工具,用户部署客户端工具后,即可使用CopyTable工具导入数据到
使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs 通过访问以下地址登录表格存储服务管理控制台:https://console.huaweicloud.com/cloudtable。 用户在CloudTable集群管理界面,选择需要操作的集群进入集群详情页面。
企业项目 企业项目管理帮助您将相关的资源(如具有相同使用用途的资源)集中在一起,按企业项目的方式来管理云资源。 说明: 当企业业务发生变化,原用户不再拥有企业项目的使用权限时,可将这些用户与该企业项目的关联关系删除。 可进行单个删除和批量删除。
Doris组件使用规范 本章节介绍Doris组件使用规范。 建表规范 【强制】创建表指定分桶buckets时,每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间,单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多,一般情况下
购买折扣套餐 CloudTable同时提供折扣套餐的计费方式,根据服务购买时长,一次性支付费用。最短时长为1个月,最长时长为1年。这种购买方式相对比较优惠,对于长期使用者,推荐该方式。请参见以下操作步骤以折扣套餐的方式购买CloudTable服务。折扣套餐购买成功后系统不会自动创建集群
Stream Load Stream load是一个同步的导入方式,用户通过发送HTTP协议发送请求将本地文件或数据流导入到Doris中。Stream load同步执行导入并返回导入结果。用户可直接通过请求的返回体判断本次导入是否成功。 Stream load主要适用于导入本地文件
CREATE MATERIALIZED VIEW 本章节介绍如何在ClickHouse中创建物化视图。 创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]Materialized_name [TO[db.]name] [ON
常见问题 Failed to create partition [xxx] . Timeout Doris建表是按照Partition粒度依次创建的。当一个Partition创建失败时,可能会报这个错误。即使不使用Partition,当建表出现问题时,也会报Failed to create
Broker Load Broker Load是一个异步的导入方式,支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。本文为您介绍Broker Load导入的基本原理、基本操作、系统配置以及最佳实践。 适用场景 源数据在Broker可以访问的存储系统中,如HDFS、OBS。 数据量在几十到百
最佳实践 关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议 一个表的Tablet总数量等于 (Partition num*Bucket num)。 一个表的Tablet数量,在不考虑扩容的情况下,推荐略多于整个集群的磁盘数量。 单个Tablet的数据量理论上没有上下界,但建议在
Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive
访问ThriftServer操作表 操作场景 用户根据指定的host和port访问对应的ThriftServer实例,进行HBase表的创建,删除等操作。 前提条件 集群已启用ThriftServer并从集群详情页面获取到ThriftServer IP。 已下载Thrift安装包,