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脚本及作业中引用参数使用介绍 该章节介绍如何在脚本及作业中引用参数，以及引用后的生效范围、是否支持EL表达式和简易变量集等，让您更加清晰地了解工作空间级和脚本、作业级配置参数的使用方法。 工作空间环境变量参数、作业参数、脚本参数均可以配置参数，但作用范围不同；另外如果工作空间环境
简易变量集参考 简易变量集提供了一系列自定义的变量，自定义参数会根据任务调度的业务日期、计划时间及参数的取值格式自动替换为具体的值，实现在任务调度时间内参数的动态替换。 当前系统支持业务日期、计划时间、业务id三类参数的自定义。 业务日期是指在调度时间内，任务预期调度运行时间的前
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 如果CDM作业接收来自数据开发作业配置的参数，则在数据开发模块可以使用诸如EL表达式传递动态参数来调度CDM作业。 本示例介绍的参数传递功能仅支持CDM 2.8.6版本及以上集群。 本示例以执行迁移Oracle数据到MRS Hive的C
记录数据迁移入库时间 CDM在创建表/文件迁移的作业，支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 前提条件 已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。
记录数据迁移入库时间 CDM在创建表/文件迁移的作业，支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 前提条件 已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。
如何选择版本 请您根据您所需的功能和规格，慎重选择DataArts Studio版本。 购买版本后，无法直接降级版本。如已购买企业版，无法直接降级到初级版，您需要采取先备份数据，然后退订原有实例，购买新实例，最后迁移备份数据到新实例的方式来实现版本降级。 如果您的业务量不断增长，
CDM集群与目标数据源可以正常通信。 如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 如果目标数据源为云上服务（如DWS、MRS及ECS等），则网络互通需满足如下条件：
CatalogAttributeVO 参数 是否必选 参数类型 描述 path 是 String 路径。用“/”作为分隔，如：运营领域/云学院/云学院培训方案。 qualifiedName 是 String 资产名称。 level 是 String 主题所属层级。 name 是 String
CatalogAttributeVO 参数 是否必选 参数类型 描述 path 是 String 路径。用“/”作为分隔，如：运营领域/云学院/云学院培训方案。 qualifiedName 是 String 资产名称。 level 是 String 主题所属层级。 name 是 String
（可选）购买规格增量包 DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式。如果购买的基础包无法满足您的使用需求，您可以额外购买增量包。在购买增量包前，请确保您已购买DataArts Studio实例。 增量包大体可分为功能增量包与规格增量包，功能增量包用于拓展DataArts
作业开发流程 作业开发功能提供如下能力： 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知。
查询集群列表 功能介绍 查询集群列表接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。
什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关
数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数 由于数据质量作业在执行SQL语句时不支持传参，通过数据开发调用数据质量算子，运行的时候可以把数据质量作业的参数传递给数据质量算子作业，实现数据质量的参数传递。 使用场景 数据质量需要传递参数到数据质量算子作业里面并且能够正常运行。
运维概览 在“运维调度 > 运维概览”页面，用户可以通过图表的形式查看作业实例的统计数据，目前支持查看以下七种统计数据。 运行状态 通过时间和责任人可以筛选出今天的我的或者全部责任人的作业实例调度运行状态概览 通过时间和责任人可以筛选出昨天的我的或者全部责任人的作业实例调度运行状态概览
步骤7：数据质量监控 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在DataArts Studio数据质量模块中，可以对业务指标和数据质量进行监控。
开发一个MRS Spark Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一：通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件： 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备： 准备脚本文件"wordcount
如何查看审计日志 概述 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）可以记录DataArts Studio相关的操作事件，用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 在您开启了云审计服务后，系统开始记录DataArts Studio的相关操作，
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