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节点的数据存在本地的问题 解决ClickHouse中async_socket_for_remote/use_hedged_requests设置参数存在的问题 解决ClickHouse使用 OFFSET 的查询可能出现的管道卡住的问题 解决ClickHouse对于日期/时间类型，强制WITH
“false”。 authentication.user 普通模式或者使用密码认证方式时，登录使用的用户。 keytab登录方式，则不需要设置该参数。 authentication.password 安全模式中若不使用keytab认证，配置访问Loader服务的用户密码加密字符串。
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“NameNode”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
隔的一行数据。 kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_handle_error_mode 设置为stream，会把每条消息处理的异常打印出来。需要创建视图，通过视图查询异常数据的具体处理异常。 创建视图语句，示例如下： CREATE
static_log_channel.type = file client.channels.static_log_channel.dataDirs = 数据缓存路径，设置多个路径可提升性能，中间用逗号分开 client.channels.static_log_channel.checkpointDir = 检查点存放路径
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
在组件列表中单击服务指定名称。 单击“实例”，查看组件内的各角色实例状态。 支持在列表右上角筛选相同角色的全部实例。单击“高级搜索”，在角色搜索区域中设置搜索条件，单击“搜索”，查看指定的角色信息。单击“重置”清除输入的搜索条件。支持模糊搜索条件的部分字符。 单击列表中指定角色实例名称，查看角色实例状态及指标信息。
若使用Open JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*
rk应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 版本号中包含hw-ei的依赖包请从华为开源镜像站下载 版本号中不包含hw-ei的依赖包都来自开源仓库，请从Maven中心仓获取。 运行任务 在运行样例程序时需要指定<checkpointDir>
调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在保留期结束时您没有续费，集群将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 保证金 按需购买集群时，华为云根据用户等级和历史使用情况可能会冻结一定的保证金，资源释放时自动解冻保证金。更多信息，请参见保证金。
下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是如何实现的呢，下面就以Spark为例讲解shuffle在Spark中的实现。 Shuffle操作将一个Spark的Job分成多个Stage，前
下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是如何实现的呢，下面就以Spark为例讲一下shuffle在Spark中的实现。 Shuffle操作将一个Spark的Job分成多个Stage，
下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分是如何实现的呢，下面就以Spark为例讲一下shuffle在Spark中的实现。 Shuffle操作将一个Spark的Job分成多个Stage，
mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(baseDir, OUTPUT_DIR_NAME)); // 设置输出键值类型 job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text
source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create --zookeeper quorumpeer实例IP地址:ZooKeeper客户端连接端口/kafka
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(baseDir, OUTPUT_DIR_NAME)); // 设置输出键值类型 job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text
mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。
作业名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 不同作业的名称允许相同，但不建议设置相同。 默认取值： 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值：
MERGE_ON_READ MERGE_ON_READ Hudi表属性配置-Hudi TableName Mapping Hudi表名称，如果不设置，则默认与源表名相同。 - Hudi表属性配置-Hive TableName Mapping Hudi表同步到Hive的表名映射关系，自定义表名。
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