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日志转储至OBS 对象存储服务 OBS提供日志存储功能；您可以将日志转储至OBS，并在OBS控制台下载日志文件。支持将日志周期性或一次性的转储至对象存储服务（OBS）中长期保存。 创建日志转储（周期性） 创建日志转储（一次性） 前提条件 日志已接入LTS。详细请参考日志接入。 已创建
LTS柱状图 柱状图是使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较，用于描述分类数据，并统计每一个分类中的数量。 云日志服务（LTS）提供的柱状图，有垂直柱子和水平柱子，矩形块宽度一定，高度代表数值大小。有多列数据映射到Y轴时，采用分组柱状形式显示。 默认采用垂直柱子，您可以根据自己的需要进行选择
LTS表格 表格作为最常见的数据展示类型，是组织整理数据最基本的手段，通过对数据的整理，达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流
使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 您可以通过日志加工函数清洗您所采集的海量日志数据，实现数据格式标准化。本文介绍调用函数清洗数据的常见场景和相关操作。 DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 场景一
设置ICAgent日志采集开关 在“ICAgent采集开关”页签，支持设置ICAgent采集开关（控制ICAgent是否对日志数据进行采集）、采集Syslog日志到AOM、采集容器标准输出到AOM、ICAgent诊断开关。 设置采集开关 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“配置中心
LTS-Flink-Connector参数说明 云日志服务可以帮助您快捷地完成数据采集、消费、投递以及查询分析，提升运维和运营效率，建立海量日志处理能力。 LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表。 运行模式 仅支持流模式
LTS折线图 折线图属于趋势类分析图表，一般用于表示一组数据在一个有序数据类别（多为连续时间间隔）上的变化情况，用于直观分析数据变化趋势。在折线图中，可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化，主要反映在： 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律（如周期变化） 峰值和谷值 所以，
日志仪表盘模板 APIG仪表盘模板 CCE仪表盘模板 CDN仪表盘模板 CFW仪表盘模板 CSE仪表盘模板 DCS仪表盘模板 DDS仪表盘模板 DMS仪表盘模板 DSL仪表盘模板 ELB仪表盘模板（共享型） ELB仪表盘模板（独享型） ER仪表盘模板 LTS仪表盘模板 METRIC
创建日志仪表盘 仪表盘是一种数据可视化工具，它汇总并呈现关键性能指标、重要数据和分析结果，为用户提供了一目了然的业务或系统运行状况概览。 云日志服务提供多种仪表盘模板，用户可以直接使用LTS提供的仪表盘模板展示日志数据，或者将查询分析结果的统计图表同步保存到仪表盘中进行展示。 前提条件
LTS数字折线图 数字图和折线图组合，同时显示趋势和关键数据点。可以帮助用户更好的理解数据和趋势变化，从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面
统计图表概述 日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 约束与限制 一个日志流最多可创建100个图表。 一个仪表盘最多可添加50
场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 您可以使用e_set函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值。 e_set("result", "......value......", mode="fill") 示例如下所示： 原始日志 { "name
云日志服务LTS使用建议有哪些？ 云主机应用日志场景 场景描述：适用于用户将应用系统部署在云主机上，使用LTS统一采集和搜索日志的场景。用户的应用系统一般由多个组件（也称微服务）组成，每个组件部署在至少2台云主机上。 使用建议： 日志采集方式：建议使用采集器ICAgent采集日志，
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a"
管理日志组 日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，用于对日志流进行分类，一个日志组下面可以创建多个日志流。日志组本身不存储任何日志数据，仅方便您管理日志流，每个账号下可以创建100个日志组。 一个日志组通常对应公司内的某一个项目/业务，建议将某个项目/业务下的多个应用
添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时
场景六：使用e_if函数或e_switch函数判断日志并增加字段 推荐使用e_if函数或e_switch函数进行日志判断。更多信息，请参见流程控制函数。 e_if函数 e_if(条件1, 操作1, 条件2, 操作2, 条件3, 操作3, ....) e_switch函数 e_switch
场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 原始日志 { "content": "this is a log" } 加工规则： e_if(e_not_has("type"), e_set("type", "log")) 加工结果 { "type": "log"
使用Flume采集器上报日志到LTS Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过
查询结构化日志（即将下线不推荐使用） 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容。（该接口将于2024年7月30日下线） 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{log_stream_id
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