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包年/包月转按需 创建一个包年/包月GeminiDB Influx实例后，您可以将该实例的计费模式转为按需计费，回收部分成本，同时更加灵活地按需使用实例。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个包年包月的GeminiDB Influx实例，由于业务需要，于2023
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的GeminiDB Mongo实例，可以将该实例转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的
性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1000万行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的GeminiDB Cassandra实例，可以将该实例转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的
包年/包月转按需 创建一个包年/包月GeminiDB Cassandra实例后，您可以将该实例的计费模式转为按需计费，回收部分成本，同时更加灵活地按需使用实例。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个包年包月的GeminiDB Cassandra实例，由于业务需要
客户端连接池参数配置 合理的连接池参数设置能够有效地提升客户端使用Redis性能，不合理的配置（如连接数配置过小）可能引起应用程序无法获取连接，影响生产业务。本文以Redis客户端Jedis的连接池JedisPool为例，介绍JedisPool的使用和参数进行说明，为业务开发人员提供最佳配置的参考
服务韧性 GeminiDB Redis使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，提供数据实时持久化，还通过多可用区部署、秒级故障接管、负载均衡、节点可缩减等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区部署
数据库实例规格 同一实例类型根据内存的配置不同分为多种实例规格，针对不同的应用场景，您可以选择不同规格的实例。 本章节主要介绍GeminiDB Mongo实例支持的实例规格信息。数据库实例规格与所选的CPU机型相关，请以实际环境为准。 GeminiDB Mongo实例当前支持副本集类型的实例
通过PITR实现游戏回档方案概述 应用场景 在实际业务场景中，客户数据库难免会出现数据损毁、数据丢失、数据误删除等故障场景。为保障业务的正常运行，通常需要将数据库恢复到故障发生前的某一个正常时刻。传统数据库采取周期性备份策略，即在系统故障时对数据进行恢复。因其数据恢复耗时较长，可恢复时间颗粒度较大
GeminiDB Redis的内存淘汰策略是什么 开源Redis key如果被内存淘汰，后续就读不到该数据。 GeminiDB Redis默认支持noeviction淘汰策略，即不淘汰用户key；数据全量在存储池中，如果内存的热数据被淘汰，还可以从存储池中读取到该数据，访问后重新被加载到内存中
成本构成 GeminiDB Cassandra的成本主要包括两方面： 资源成本：计算、存储等在内的资源成本，详细介绍请参见计费模式。 运维成本：使用GeminiDB Cassandra过程中产生的人力成本。 父主题： 成本管理
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、
GeminiDB Redis事务处理 事务介绍 事务将应用程序的多个读、写操作捆绑在一起成为一个逻辑操作单元，是一个执行的整体，整个事务要么成功，要么失败。在一个连接中，当客户端执行multi命令后，redis开始将后续收到的命令缓存在队列中，当客户端发送exec命令时，redis
大Bitmap初始化 Bitmap，即位图类型，开源Redis直接使⽤STRING类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的STRING
同步状态正向迁移速度太慢 修改redis-shake参数source.rdb.parallel，可调整迁移并发度，默认为0，按db和分片数确定。 父主题： 数据迁移
变更计费模式概述 在购买GeminiDB Cassandra后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的GeminiDB Cassandra计费项如表1所示。 表1 支持变更计费模式的GeminiDB Cassandra计费项 计费项 变更说明
数据库实例规格 同一实例类型根据内存的配置不同分为多种实例规格，针对不同的应用场景，您可以选择不同规格的实例。 本章节主要介绍GeminiDB Cassandra实例支持的实例规格信息。数据库实例规格与所选的CPU机型相关，请以实际环境为准。 表1 GeminiDB Cassandra
性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB
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