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集群日志管理 集群日志服务用于采集集群日志并报送云日志服务(Log Tank Service,以下简称LTS),用户可以在LTS云日志服务查看采集的集群日志或进行日志转储。 当前支持的日志类型: HBase集群存放日志路径:/var/chroot/cloudtable/hbase/
用户管理命令简介 此章节主要介绍用户管理SQL基本语法和使用说明。 创建用户。 CREATE USER name IF NOT EXISTS ON CLUSTER default_cluster IDENTIFIED WITH sha256_password BY 'password
角色管理命令简介 此章节主要介绍用角色管理SQL基本语法和使用说明。 创建角色,role_name:指新建角色名称。 CREATE role IF NOT EXISTS 'role_name' ON CLUSTER default_cluster; 给角色赋予权限。 授予全部创建(
查看ClickHouse集群的基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理,在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称,
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证通用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。推荐使用AK/SK认证,其安全性比Token认证要高
节点重启 当CloudTable集群节点状态异常时,可通过执行重启节点操作尝试将该节点状态恢复正常。 注意事项 重启节点过程中,节点不可用。 重启后节点请在业务低谷期进行重启,避免对高峰期业务造成影响。 节点重启时,磁盘扩容、节点扩容、规格变更按钮置灰,不可操作。 节点重启是进程重启
华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 关于续费的详细介绍请参见续费概述。 父主题: 计费模式
支持的关键操作审计日志 CloudTable使用云审计服务,可以记录与CloudTable服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 CloudTable的以下关键操作事件将记录审计日志,详细内容如表1所示。 表1 云审计服务支持的CloudTable操作事件列表 操作名称
开发流程 本文档主要介绍在CloudTable集群模式下如何调用HBase开源接口进行Java应用程序的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 应用程序开发流程 表1 应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解HBase的基本概念
调测程序 ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。该环境需要和clickhouse集群处于同一vpc和安全组,以保证网络连通。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ
开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性:设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接:建立和ClickHouse服务实例的连接
Doris规格约束 规格 当Doris集群中FE节点故障数大于等于一半或故障BE数量大于等于3时,Doris集群为异常状态。 查询超时时间默认为300秒。如果在300秒内未完成查询,该查询将被Doris系统取消。用户可以使用此参数自定义应用程序的超时时间,并实现类似等待(超时)的阻塞模式
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握HBase的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址
典型场景说明 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序,用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤: 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据(样例代码中数据为随机生成
ClickHouse快速入门 ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理
开发思路 功能分解 根据典型场景说明中的业务进行功能分解,需要开发的功能点如下: 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1:创建自动归档冷数据策略。 请参见自动存储冷数据。 步骤2:数据表关联数据迁移策略。 请参见数据表关联策略。 步骤3:插入数据。 请参见插入数据。 步骤4:查询插入的数据
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发冷热分离的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用
数据类型 此章节描述ClickHouse的数据类型。 ClickHouse不支持JSON以及Object('json')数据类型。 数据类型表 表1 数据类型表 分类 关键字 数据类型 描述 整数类型 Int8 Int8 取值范围:【-128,127】 Int16 Int16 取值范围
INSERT INTO 本章节介绍如何插入数据。 基本语法 标准格式插入数据。 INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 对于存在于表结构中但不存在于插入列表中的列
数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入导出 CSV格式数据导入。 非安全集群 cat csv_ssl | ./clickhouse client --host 192.168.x.x --port port