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batch_size：每个训练步骤中使用的样本数量。 sequence：每个数据样本中的Token数量。 数据预处理并发个数 定义了在预处理数据时，能够同时处理文件的并行进程数量。设定这个参数的主要目的是通过并发处理来加速数据预处理，从而提升训练效率。 数据配置 训练数据 选择训练模型所需的数据集。 资源配置
将进入提问器节点。该节点主要负责提问用户翻译需求（如翻译文本、目标语言等）。 文本翻译插件节点：在翻译意图分支中，文本翻译插件节点负责调用华为云文本翻译API，实现从源语言到目标语言的翻译过程。插件将翻译结果返回，传递给结束节点。 大模型节点：如果用户的意图属于“其他”意图分支（
05, 10)。 模型结构参数 深度 用于定义深度学习网络的层数。数值越大，模型复杂性越高。模型参数量会增加。然而，这也会导致模型的结果文件变大，可能会占用大量的显存。在设置深度时，需要权衡模型的复杂性和显存的使用情况。推荐设置为[2, 6]。 补丁尺度 用于将气象场划分为多个
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