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uid会重新生成。 文件合并 FileSink 开始支持已经提交Pending文件的合并，从而允许应用设置一个较小的时间周期并且避免生成大量的小文件。 这一功能开启后，在文件转为Pending状态与文件最终提交之间会进行文件合并。这些Pending状态的文件将首先被提交为一个以.
CLEANARCHIVE 命令功能 用于对Hudi表的归档文件进行清理，以减少Hudi表的数据存储及读写压力。 命令格式 按文件容量进行清理，需要配置参数： hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE;
Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed
uid会重新生成。 文件合并 FileSink 开始支持已经提交Pending文件的合并，从而允许应用设置一个较小的时间周期并且避免生成大量的小文件。 这一功能开启后，在文件转为Pending状态与文件最终提交之间会进行文件合并。这些Pending状态的文件将首先被提交为一个以.
是否跳过，将jar包、Python程序文件、配置文件上传到OBS和加载到DLI服务端资源列表。当相关资源文件已经加载到DLI服务资源列表中，可以使用该参数跳过该步骤。 不携带该参数时，默认会上传和加载命令中的所有资源文件到DLI服务中。 all：跳过所有资源文件的上传和加载 app：跳过Spark应用程序文件的上传和加载
LOCATION 'obs_path'。 若新增分区指定的路径包含子目录（或嵌套子目录），则子目录下面的所有文件类型及内容也将作为该分区的记录。 您需要保证该分区目录下所有文件类型和文件内容与表的字段一致，否则查询将报错。 您可以在建表语句OPTIONS中设置“multiLevelDir
FileSytem结果表 功能描述 FileSystem结果表用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。数据生成后，可直接对生成的目录创建非DLI表，通过DLI SQL进行下一步处理分析，并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。
单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 父主题： 创建结果表
DLI Delta表概述 Delta表是一种基于Delta Lake技术实现的数据存储解决方案，它使用基于文件的事务日志扩展了 Parquet 数据文件，可以处理 ACID 事务和可缩放的元数据。 Delta Lake与Apache Spark API完全兼容，并且其设计能够与结
如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 Spark jar 如何读取上传文件 添加Python包后，找不到指定的Python环境 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ 父主题： Spark作业相类
单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 方法三：如果是新版本队列，可以通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理
VACUUM 命令功能 VACUUM命令用于删除表目录中不由 Delta 管理的所有文件，并删除不再处于表事务日志最新状态且超过保留期阈值的数据文件。默认阈值为 7 天。 注意事项 RETAIN num HOURS表示保留期阈值，建议设置为至少 7 天。 如果对 Delta 表运
i表。为了能够在文件大小和入湖速度之间进行权衡，Hudi提供了一个hoodie.parquet.small.file.limit配置来设置最小文件大小。用户可以将该配置设置为“0”，以强制新数据写入新的文件组，或设置为更高的值以确保新数据被“填充”到现有小的文件组中，直到达到指定大小为止，但其会增加摄取延迟。
Plan能够被成功执行，Compaction Plan只是记录了Hudi表中哪些Log文件要和哪些Parquet文件合并，所以最重要的地方在于保证Compaction Plan在被执行的时候它需要合并的文件都存在。而Hudi表中只有Clean操作可以清理文件，所以建议Clean的触发阈值（hoodie.cleaner
s01”。 单击“上传对象”，将people.json文件上传到OBS桶根目录下。 在OBS桶根目录下，单击“新建文件夹”，创建名为“result”的文件夹。 单击“result”的文件夹，在“result”下单击“新建文件夹”，创建名为“parquet”的文件夹。 步骤3：新建Maven工程，配置pom依赖
导出数据（废弃） 功能介绍 该API用于从DLI表中导出数据到文件。 该API为异步操作。 目前只支持从DLI表导出数据到OBS中，且导出的路径必须指定到文件夹级别。OBS路径中不支持逗号，且其中的桶名不能以正则格式“.[0-9]+(.*)”结尾，即，若桶名包含“.”， 则最后一个“
1”，可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。 操作步骤 在管理控制台检查对应SQL作业详情中的“结果条数”是否正确。 检查发现读取的数据量是正确的。 图1 检查读取的数据量 确认客户验证数据量的方式是否正确。客户验证的方式如下： 通过OBS下载数据文件。 通过文本编辑器打开数据文件，发现数据量缺失。
SHOW_LOG_FILE 命令功能 查看log文件的meta和record信息。 命令格式 查看meta： call show_logfile_metadata(table => '[table]', log_file_path_pattern => '[log_file_path_pattern]'
参数名称 是否必选 参数类型 说明 kind 否 String 指定文件类型。包括以下文件类型： jar：用户jar文件。 pyFile：用户python文件。 file：用户文件。 modelFile：用户AI模型文件。 tags 否 String 指定标签过滤。 请求消息 无请求参数。
对象列表或者并行文件系统的对象列表中；同时您也可以将文件或文件夹拖拽到指定的目录上，这样可以上传到指定的目录中。 单击Best_Practice_04.zip获取本示例的测试数据，解压“Best_Practice_04.zip”压缩包，解压后将data文件夹上传到OBS桶根目录下。测试数据目录说明如下：
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