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模型管理模块 模型加密（可选） 创建模型实例 模型推理 示例-模型管理
难例上传模块 难例上传介绍及说明 构造HardSample实例 初始化 难例图片判断 获取难例配置 更新难例配置
错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 表1 错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 HIL.0004 Invalid projectId. 非法的项目ID 检查是否输入错误的项目ID 400 HIL.0055
集成到设备的具体位置根据不同的设备有所差异，操作指导请联系华为工程师。 父主题： 管理产品
创建模型 构造一个模型。HiLens kit可以使用昇腾310芯片支持的模型来进行推理，使用此方法来构造一个后续用于推理的模型。模型构造失败则会抛出一个CreateError，并在日志上打印出错误码（例如0x1013011为模型路径错误）。当返回的对象被析构时，对应的模型资源也被释放
调用说明 华为HiLens服务提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头
订购技能 设备注册完成后，您可在华为HiLens平台的技能市场订购所需要的技能，拓展设备的AI能力。例如订购一个“人脸判断”技能，安装在设备上后，即可让设备具备判断人脸的能力。 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏选择“产品订购>订单管理”。 进入“订单管理”页面。
资源管理模块 获取模型路径 获得技能工作区目录 获得技能配置 从OBS下载文件 计算文件的md5值 示例-资源管理
EIServices模块 模块简介 通用接口 示例-EIServices模块
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
模型管理简介 hilens::Model类 模型管理器，使用模型管理器加载模型并进行推理。 #include <model.h> 析构函数 ~Model() virtual hilens::Model::~Model( ) Model析构时会释放掉hiai::Graph等资源。 父主题
环境准备 环境搭建 查看您的编译机Linux系统环境。 执行uname -a可查看Linux系统信息,例如查看x86_64的ubuntu系统信息： Linux ubuntu 4.4.0-144-generic #170-Ubuntu SMP Thu Mar 14 11:56:20
产品简介 针对使用海思35xx系列芯片摄像头产品的厂商，您可以使用华为HiLens对您的设备产品进行批量管理，并且从技能市场订购技能，分发至您的产品中，使得您的设备具备AI能力。 新建产品 订购技能（用于35XX系列设备） 分发技能 新增或删除技能 父主题： 管理产品
组网配置 组网配置方式 无线网络（外网）&有线网络（内网） 父主题： 注册HiLens Kit
示例-日志 打印日志示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens def run(): # 设置日志级别 hilens.set_log_level(hilens.DEBUG) # 打印一条trace级别的日志
上传文件 UploadFile() 上传一个文件到OBS，此方法会阻塞线程，直至上传结束。目标OBS桶可在HiLens页面上进行配置，详情请参见配置数据存储位置。 接口调用 HiLensEC hilens::UploadFile(const std::string & key, const
构造请求 本节介绍REST API请求的组成，并以调用IAM服务的获取用户Token接口说明如何调用API，该API获取用户的Token，Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过视频教程了解如何构造请求调用API 。 请求URI 请求URI由如下部分组成。 {URI-scheme
步骤1：新建产品 步骤2：订购技能 步骤3：使用技能 准备工作 已注册华为账号开通华为云，并完成实名认证。在使用华为HiLens前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。
预处理模块简介 hilens::Preprocessor类 硬件加速的预处理器 #include <media_process.h> 析构函数 ~Preprocessor() virtual hilens::Preprocessor::~Preprocessor() 父主题： 预处理
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