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及的安全措施进行验证,以确保它们按照预期方式运行并有效地保护系统,从而缓解或消除安全威胁。 风险等级 高 关键策略 依据系统的安全设计文档,通过验证确保安全措施被正确地集成到系统中,并符合最佳实践和标准。 尽早检视系统的代码(此过程称为代码白盒安全检视),确保代码符合安全最佳实践,避免在后续阶段发现严重的安全漏洞。
1.确定验收性能指标 对被测系统从用户角色、开发角色、维护管理员等角色出发分析,结合生产环境系统当前情况,识别并定义业务指标、数据指标、资源指标三种维度指标需要达到的目标基线,指导系统能达到以最小的资源占用管理最大的数据并给用户提供最优的体验目标,输出系统各个场景所要达到的SLA。
RES04-01 定义应用系统的容灾目标RPO与RTO 在进行容灾设计前,需要根据应用系统的重要性,明确其容灾目标,通常以RPO和RTO指标来定义: RPO:允许的数据丢失量,与数据的周期性复制周期或连续性复制延时相关。 RTO:允许的业务恢复时长,即业务中断时长,与灾备端业务的部署与切换方式相关。
通过模拟真实的攻击场景来评估系统、应用程序或网络的安全性。渗透测试旨在发现系统中的安全漏洞、弱点和潜在的安全风险,以帮助组织改进其安全措施、加固防御,并保护系统免受真实攻击的威胁。 风险等级 高 关键策略 建议在开发周期的后期执行渗透测试,使系统功能接近预期发布状态,但也要留有足够的时间来解决发现的问题。
OPS03-04 对生产环境进行拨测 风险等级 高 关键策略 拨测是利用软件系统以外,甚至现有账号或云Region外的系统,以系统用户使用场景为视角,模拟用户使用场景的测试。和普通的云拔测可实现对网络质量、页面性能、端口性能、文件传输、音视频体验等场景进行周期性监控,支持多维度分
SEC05-04 密钥安全管理 密钥的安全管理对于整个工作负载的安全性至关重要。如果使用不恰当的密钥管理方式,强密码算法也无法保证系统的安全。密钥的安全管理包括密钥的生成、传输、使用、存储、更新、备份与恢复、销毁等完整的生命周期流程。 风险等级 高 关键策略 生成密钥: 分层管理
SEC05-03 减少资源的攻击面 通过加固操作系统、减少未使用的组件和外部服务,以及使用工具加强云安全,减少资源的攻击面。 风险等级 高 关键策略 强化操作系统和减少组件:通过减少未使用的组件、库和外部服务,可以缩小系统在意外访问下的危险。这包括操作系统程序包、应用程序以及代码中的外部软件模块。
Engineering)是通过故障注入,验证故障快速恢复能力及系统可靠性的实践活动。 风险等级 高 关键策略 通过混沌工程的方法模拟可能出现的故障,进而综合验证系统在不同故障场景下的容错能力、监控能力、应急响应能力、定界定位、快速恢复等确定性恢复能力。 验证高可用设计:业务系统在规划设计阶段进行架构高可用设计、监控设计,在上线前进行生产准备度评审
监控数据包括统计和日志信息,均需要存储并进行生命周期管理,以满足数据监控的保留要求;并定期对其进行分析,以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析,以便发现或预测系统故障,减少业务中断。 相关云服务和工具 LTS云日志服务:支持日志分析与数据转储
进行演练,及时发现问题。 根据以上方案,典型部署架构如下: 该架构的主要特点包括: 应用系统采用无状态应用+有状态数据库/虚拟机的分层部署架构。 应用系统在主备Region各部署一套完整系统,主备Region间数据同步;Region内跨AZ高可用部署,提供同城跨数据中心双活能力;
OPS06-04 规范化应用日志 日志是随时间推移发生的不可变、记录时间戳的离散事件。系统需要记录关键事件和故障,以帮助诊断问题和解决故障。 风险等级 高 关键策略 对于一个系统来说,日志是非常重要的。它可以记录在系统中发生的一切,包括成功的操作、错误的操作、警告信息等等。因此,日志记录是可
持续监控:利用SIEM(安全信息和事件管理)、UEBA(用户和实体行为分析)等工具,对网络、系统、应用程序和用户活动进行实时监控。 智能警报:当检测到符合预定义触发条件的事件时,自动生成警报,并根据事件的优先级进行分类。 隔离与控制:自动隔离受感染的设备或网络段,防止威胁扩散。 自动修复:对于已知的漏洞或问题,自
概述 本章节介绍常用云服务的可靠性功能与故障模式,以便应用系统能充分利用云服务提供的可靠性能力,提升应用系统的可靠性,并能针对云服务的常见故障模式,进行故障恢复处理,以便最大限度减少故障,并能从故障中恢复。 父主题: 云服务可靠性介绍
串联模型:组成系统的所有单元中任一单元的故障都会导致整个系统故障的称为串联系统。 可靠性数学模型: 举例:假定系统存在2个串联单元,每个单元的可用度均为99.9%,则系统可用度为 Rs = 99.9% * 99.9% = 99.8%。 串联系统中系统可用度低于串联系统中任一单元的可用度。为提高系统可用度,设计时需考虑:
以下章节我们结合一些具体建议和案例来说明如何针对缓存的使用进行性能优化。 Redis使用规范 如下的规范可以帮助我们在系统运行过程中,尽可能减少遇到redis不稳定或异常的概率, 保证系统的长稳运行。 业务使用规范 原则 原则说明 级别 备注 就近部署业务,避免时延过大 如果部署位置过远(非同
e、Jetty、JBoss、PHP、Redis等完成安全配置加固和Web攻击防护。 系统越权,例如系统是否存在capability提权、suid文件提权、定时任务提权、sudo文件配置提权等系统提权问题。 服务运行用户,例如服务运行的用户是否为最低权限用户,禁止使用root用户运行服务。
RES11-03 长稳测试 基于用户使用场景构建业务模型,自动化构建覆盖系统容量规格70%的业务量,持续7*24小时进行长时间负载测试以评估系统稳定性。 风险等级 高 关键策略 模拟各种业务场景进行测试。 持续自动测试。 测试结果发生偏差时自动告警,以便及时定位和处理。 父主题:
RES11-04 灾难演练 通过容灾演练,可以验证灾备系统是否可用,且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 灾难演练着重测试服务跨AZ或跨Region故障转移能力,验证系统的容灾能力以及面对灾难时的应对能力,涉及到多个团队间配合,通常
大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。
RES07-03 监控到异常后发送消息通知 当对应用系统监控发现应用异常后,需要向相应的人员和系统发送实时通知消息和告警,以便及时处理。 风险等级 中 关键策略 采用实时快捷的消息通知方式,以便相关人员能及时得到消息。 消息发送人员需要涵盖运维人员,以便及时恢复。 运维人员需要有备份,避免单点风险。