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ADM_TYPES视图用于描述数据库中的所有对象类型。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_TYPES字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 类型的所有者。 type_name
V_MYSTAT视图显示数据库所有会话的统计信息。该视图只有系统管理员可以访问，普通用户需要授权才能访问，该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 V_MYSTAT字段 名称 类型 描述 sid numeric 当前会话的ID。 statistic# numeric
V_MYSTAT视图显示数据库所有会话的统计信息。该视图只有系统管理员可以访问，普通用户需要授权才能访问，该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 V_MYSTAT字段 名称 类型 描述 sid numeric 当前会话的ID。 statistic# numeric
ADM_TYPES视图用于描述数据库中的所有对象类型。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_TYPES字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 类型的所有者。 type_name
integer 记录创建新表时支持的类型特定的数据（比如一个varchar字段的最大长度）。它传递给类型相关的输入和长度转换函数当做第三个参数。其值对那些不需要ATTTYPMOD的类型通常为-1。 attr_type_owner oid 该类型属性的所有者。 attr_type_name
呼出 应用场景 座席主动发起呼叫 图1 呼出流程 前提条件 座席已经签入系统. 座席当前无正在接听的呼叫（不包括保持后的呼叫）。 实现过程 请参考普通外呼 触发事件 非长通座席 座席物理话机振铃事件（AgentOther_PhoneAlerting） 座席摘机后 座席物理话机摘机
使用hive-table方式同步数据到obs上的hive表报错 使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败 使用hive-table方式同步数据报错 使用hcatalog方式同步hive parquet表报错 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错
该SQL语句会在得到用户的输入之前先用数据库进行预编译，这样的话不管用户输入什么用户名和密码的判断始终都是并的逻辑关系，防止了SQL注入 简单总结，参数化能防注入的原因在于，语句是语句，参数是参数，参数的值并不是语句的一部分，数据库只按语句的语义跑，至于跑的时候是带一个普通背包还是一个怪
前提条件 访问云桌面的终端设备与目标打印机的网络互通。 操作步骤 管理员为终端用户的云桌面配置了“打印机设备重定向”策略，终端用户登录云桌面后，即可使用网络打印机进行文件打印。 使用管理员帐号登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择Region和Project。 单击，在服务列表中选择“企业应用
/*用于记录子控件添加到同一行后的累计宽度，以此作为是否换行的依据*/ int cumulateLayoutWidth = 0; /*累计每行最大的高度值，以此作为下一行与父容器的顶边距的值*/ int cumulateLayoutHeight = 0; /*用于定位每个子控件的位置时用的临时变量*/
表示异步计算的结果。它提供了检查计算是否完成的方法，以等待计算的完成，并检索计算的结果。通过Future对象可以了解任务执行情况，可取消任务的执行，还可获取执行结果。 start（）和run（）的区别start()方法用来，开启线程，但是线程开启后并没有立即执行，他需要
将hbase client的日志单独输出到指定日志文件，与业务日志分开，方便分析定位hbase的问题。 如果进程中已经有log4j的配置，需要将hbase-example\src\main\resources\log4j.properties中RFA与RFAS相关的配置复制到已有的log4j配置中。
使用REST接口操作Namespace 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的Namespace，通过HTTP协议，对Namespace进行创建、查询、删除，获取指定Namespace中表的操作。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储，若在创建表时不指定命名
jar包的路径，例如--jars /kafkadir/kafka-clients-x.x.x.jar,/kafkadir/kafka_2.11-x.x.x.jar。当前版本用户除了这一步外还需要额外的配置项，否则会报class not found异常。 回答 当前版本的Spark
Spark SQL样例程序（Scala） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： object
创建RDD. 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中. 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
版本为47.3.1。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py
消息 发起聊天 查看消息 文件传输助手 父主题： 普通用户指南（app）
使用HBase 创建HBase权限角色 HBase客户端使用实践 快速使用HBase进行离线数据分析 使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase数据操作 HBase企业级能力增强 HBase性能调优 HBase运维管理 HBase常见问题 HBase故障排除
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