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Thrift Server概述 HBase ThriftServer是一个运行在HBase集群上的服务程序,它通过Thrift接口提供对HBase数据库的访问,它可以将不同语言的代码生成为对应的客户端和服务端代码。 Thrift Serve特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本
如何调整数据均衡的灵敏度,调整后有哪些影响? Doris的数据磁盘空间如果不加以控制,会因磁盘写满而导致进程不可写。因此我们监测磁盘的使用率和剩余空间,通过设置不同的警戒水位,来控制Doris系统中的各项操作,尽量避免发生磁盘被写满的情况。 如何调整数据均衡的灵敏度? BE定期(每隔一分钟
配置并导入样例工程 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 操作场景 ClickHouse针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习ClickHouse工程。 操作步骤 在应用开发环境中,导入代码样例工程到IntelliJ
准备开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK
设置属性 功能介绍 可以通过Properties设置连接属性。 如下样例代码设置socket超时时间为60s, 设置不使用SSL。 代码样例 Properties clickHouseProperties = new Properties(); clickHouseProperties.setProperty
插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。 通常,写入数据的时候,我们需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。 HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 public
应用背景 CloudTable ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低
CloudTable集群支持跨VPC/公网访问的使用场景 使用场景 连通同区域CloudTable集群与跨VPC对端集群。 连通跨区域CloudTable集群与对端集群。 公网访问CloudTable集群。 连通CloudTable集群和线下数据中心。 表1 使用方案 场景 支持组件
使用Doris冷热分离 通过CloudTable管理面开启冷热分离特性。 开启冷热分离步骤 登录表格存储服务管理控制台。 控制台左上角,选择区域。 单击左侧“集群管理”,进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”。 进入创建集群界面,在集群购买页面选择Doris数据库引擎并勾选是否开启冷热分离按钮
数据表复制样例代码 用户可以开发应用程序,通过调用HBase API接口的方式,将一个表的部分数据或全部数据复制到同一个集群或另一个集群中。目标表必须预先存在。 环境准备 要将表复制到另一个集群,请先获取CloudTable目标集群的“ZK链接地址(内网)”。 登录表格存储服务管理控制台
查看Doris集群基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理,在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称,创建集群时设置
Doris集群磁盘扩容 磁盘扩容,即纵向扩容,是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说,具体的数据存储在BE节点,当BE节点磁盘容量不足时,业务数据将无法存储,因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中,集群业务可能存在抖动。 前提条件 当集群状态处于“服务中”,且没有任何任务操作
Doris集群规格变更 Doris集群目前不支持计算节点CPU、内存规格升、降配,因此需要对Doris集群增加纵向扩容功能。 规格变更只支持从小规格变更为大规格,如果要大规格更改为小规格,建议新建小规格集群,采用数据迁移进行切换。 一次只支持变更一种类型的节点规格(BE、FE),且变更完成后只生效所选类型的节点规格
数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入导出 CSV格式数据导入。 非安全集群 cat csv_ssl | ./clickhouse client --host 192.168.x.x --port port
INSERT INTO 本章节介绍如何插入数据。 基本语法 标准格式插入数据。 INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 对于存在于表结构中但不存在于插入列表中的列
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发冷热分离的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用
数据类型 此章节描述ClickHouse的数据类型。 ClickHouse不支持JSON以及Object('json')数据类型。 数据类型表 表1 数据类型表 分类 关键字 数据类型 描述 整数类型 Int8 Int8 取值范围:【-128,127】 Int16 Int16 取值范围
连接管理概述 Doris的Hive外表自带create catalog能力,通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息,并进行表数据查询,从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许多客户的
新建角色 角色管理功能提供新增角色、删除角色、查看角色权限、修改角色权限等功能。角色管理支持管理用户对库表数据的权限,包括授权和撤销。 创建角色 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧集群管理,显示当前集群列表,选择需要操作的集群,进入角色管理页面
HBase集群写入数据大小不能超过多少? 问题现象 HBase集群大规模并行写入数据时,写入数据到一半卡住,无法写入数据。 原因分析 数据迁移单个请求写入数据太大,导致报错。 处理方法 建议单次写入不超过2M,单条不超过200k。 父主题: 数据读写类