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城管事件-占道经营检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 占道经营、出店经营JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 1114112,
骑电动车未戴头盔识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type":1179664, "timestamp":1581753322, "stream_id"
如何生成检测区域字符串 在创建作业设置检测区域时，需要填入表示检测区域的JSON格式的字符串，例如：{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}。视频智能分析服务提供RoiTool-v3.0工具用于生成检测区域字符串
获取任务详情 功能介绍 用于获取视频智能分析任务详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/tasks/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目
修改视频源 功能介绍 修改视频源 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/source/{video_source_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目
删除单个作业 功能介绍 删除单个作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/tasks/{task_id}
城管事件-违规晾晒检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 违规晾晒JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2359296, "task_id
高密度人群统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例 { "event_type": 524288, "task_id": "d1cde51e12eb47aaaafa36c2b4584b5c
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 视频智能分析服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 视频智能分析Endpoint 区域名称 区域 终端节点
城管事件-违规广告牌检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 1638400, "task_id
创建边缘资源池 边缘资源池本质上是一组边缘节点。将边缘算法部署在边缘资源池上后，可使用部署的算法对边缘摄像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前，要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前，必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功（边缘节点状态处于运行中
获取视频源分组详情 功能介绍 获取视频源分组详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/video-group/{video_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目
获取作业列表 功能介绍 获取作业列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/tasks 表1 路径参数 参数 是否必选
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能，通过分析视频数据，检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的
城市垃圾桶满溢检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "event_type":1703936, "task_id":"taskef838190", "stream_id
准备RESTful视频源地址 边缘接入视频源的方式分为CAMERA、VCN、RESTful等方式，以下主要介绍RESTful接入方式的使用。 背景信息 视频智能分析服务使用RESTful的基本方式是，算法容器通过rest请求访问用户提供的服务器地址，获取response并解析得到视频源的流地址
创建分析作业 背景信息 创建作业，即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 创建作业前，请先完成下列步骤： 环境准备 注册边缘节点并纳管 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在任务中心模块的
城管事件-动态视角井盖缺失检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例： { "stream_id": "002", "event_type": 2621440,
创建分析作业 背景信息 基于用户选择的服务功能，这里创建的作业，即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 已完成下列步骤： 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“任务中心 > 作业列表”页面，单击“新建作业”，进入创建作业详情页面
场景说明 本文以边缘入侵检测算法的使用为例，介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的CAMERA视频数据，当检测到有人或车触发入侵，会上报告警。本示例中，接入的视频数据来自CAMERA，输出识别结果到Webhook
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