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将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热分离一般适用于以下需求场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。 冷热数据访问
将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热数据主要从数据访问频率、更新频率进行划分。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。
cf：a：自定义的列。 value1：插入的值。 数据查询 由于冷热数据都在同一张表中，因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时，建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围，系统将会根据指定的时间范围决定查询模式，即仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果
所以2023/03/18 15:59:59将集群计费模式转为包年/包月计费，购买时长为1个月，那么3~4月份，该集群总共产生多少费用？规格配置如下： 计算节点 计算规格：4U16G。 存储规格：高IO，容量500GB/节点 节点数量：2个。 zookeeper节点 计算规格：4U16G。
ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}')，固定配置，无需修改。 ReplicatedMergeTree()，等同于ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tabl
待导入表的Partition信息，如果待导入数据不属于指定的Partition则不会被导入。这些数据将计入dpp.abnorm.ALL。 columns 待导入数据的函数变换配置，目前Stream load支持的函数变换方法包含列的顺序变化以及表达式变换，其中表达式变换的方法与查询语句的一致。 exec_mem_limit
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