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云上云下子网网段重叠或因管理原因不允许直接打通两端子网段的路由,但业务需要互访,用私网NAT网关。 需要在云上自建高可用双机系统,建议两台ECS位于同一子网、跨可用区部署,绑定虚拟IP结合keep-alive实现。 跨境业务需要提升指定区域用户范围跨境资源的体验时,选择云连接CC搭配全球加速G
和安全性、造成不必要的成本浪费、增加维护难度,甚至导致项目的失败。以下是一些常见的上云方案设计时的反模式。 资源配置不合理 目标架构设计时,未根据业务负载需求合理配置资源,导致资源过度分配或不足,从而增加成本或影响性能。 优化建议:根据业务需求和应用特点,选择合适的云资源规格,可
企业云化转型之后,主要包含运营支出,成本构成如下表所示: 表2 云模式的成本构成 成本类型 成本项目 成本项目的具体含义 运营支出(Opex) 计算资源成本 虚拟机、容器、无服务器计算等服务的费用,通常按使用时间、CPU、内存等计费。 存储资源成本 对象存储、块存储、文件存储等服务的费用,通常按存储空间、请求次数、数据传输量等计费。
境进行集中化的IT治理。CCoE团队赋能应用团队全权负责业务系统所需云资源的部署和运维,这样既可以减轻CCoE团队的负担,又可以提升应用团队的自主性,进一步提升应用系统的敏捷性。为避免各业务单元独立部署和运维云资源带来的标准不统一问题,CCoE团队需要制定相应的IT治理策略强制各
图所示。在这种运营模式中,所有业务系统都由专门的应用团队独立运营,应用团队不仅负责应用的设计、开发、测试、部署和运维工作,还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维,同时要确保业务系统的安全性和云资源的成本管理。中心IT团队仅负责制定统一IT标准和IT流程,通过发文
大数据迁移流程每个阶段概述如下: 调研:调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。 设计:设计大数据的部署架构、数据迁移方案、任务迁移方案和数据校验方案。 部署:部署大数据平台,包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移:实施数据迁移和任务迁移。 验证:进行数据校验和任务验证。
将风险降至最低,业界最佳实践一个批次跨度 4~8周最合适,时间指的是(部署、迁移、切换),不包含准备阶段。 一个分批不能太大,太大增加迁移风险 根据业界最佳实践,一个批次不应超过20个应用程序、150 个服务器和30个数据库,超过这个大小挑战和风险都很大,增加失败挑战和回退风险,建议严格检查此规则的任何例外情况。
应用系统调研 调研应用全景图 调研应用部署架构 调研应用关联关系 调研应用上云需求 父主题: 调研评估
如,使用持续集成和持续交付(CI/CD)工具来自动构建、测试和部署应用程序。 基础设施即代码(IaC):采用基础设施即代码的方法可以将基础设施配置和管理纳入代码库中。这样可以确保基础设施的可重复性、版本控制和自动化部署,从而提高整个环境的稳定性和可靠性。 集中日志和监控:通过集中
大数据参考架构 下图是典型的大数据架构,从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用,构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程,企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是
设计 大数据在云上的部署架构设计请参考大数据架构设计,本节不再赘述。这里重点介绍数据迁移方案和任务迁移方案的设计。 设计数据迁移方案 大数据的数据迁移涉及到3类数据,如下表: 表1 大数据迁移的三类数据 分类 说明 元数据 Hive元数据或外置元数据 存量数据 历史数据,短期内不会变化
义容器镜像的构建过程,包括依赖安装、配置和启动命令。 容器编排与管理:如果需要管理多个容器实例、自动扩展和负载均衡等功能,可以使用容器编排工具,如Kubernetes。通过编写配置文件或使用命令行工具,定义容器的部署和运行方式。 网络和存储配置:配置容器之间的网络通信和访问外部资
一方面,设置VPCEP策略可以限制VPC中的服务器(ECS/CCE/BMS)只能访问OBS中的特定资源;另一方面,设置桶策略可以限定OBS中的桶只能被特定VPC中的服务器访问,从而在请求来源和被访问资源两个角度保障了安全性。关于如何配置双端固定,请查看这个链接。 全方位数据边界的
述如何进行成本优化和持续成本运营。 新增收入 云计算不仅可以降低成本,还可以帮助企业创造新的收入来源: 缩短产品上市时间: 云平台可以快速部署和扩展应用,帮助企业更快地推出新产品和服务,抢占市场先机,从而获得更多的市场份额和收入。 拓展新市场: 云平台的全球覆盖能力,使得企业更容
竞价计费:适应于业务稳定性不高,中断也不影响业务的场景,目前仅ECS支持。 优化计费模式与节省成本 华为云提供计费模式的优化建议,帮助企业在不改变资源性能的情况下,通过调整计费模式来节省成本。 按需转包年包月成本优化评估:自动识别客户长期按需使用的资源(比如云主机、云硬盘、RDS数据库),按需转包周期的
专家,负责设计云上技术架构,包括选择合适的云服务(IaaS、PaaS、SaaS),基于四架构六要素设计云上目标架构,确保技术选型合理、资源配置最优,并为各项技术决策提供咨询。 数据架构师:由IT主管指派,来自IT部门的大数据团队,负责设计企业在云上的数据架构,包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。
调研评估工程师:由IT主管指派,来自IT部门,对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估,包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等;分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度,评估将现有系统迁移到云平台的可行性。调研评估工作属于一次性工作,
云架构团队 云架构团队在云化转型中发挥着关键作用,参照TOGAF框架和卓越架构技术框架架(Well-Architected Framework),全面负责设计云上的技术架构和数据架构,协同应用架构师基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构,帮助企业在云上构建高安全、高可用、高
可用性和安全性。设置警报机制,及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维:设置系统监控和告警,确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具,监测服务器、存储、网络等关键指标,并确保日志记录和错误报警机制正常运行。 安全检查和漏洞修复:进行安全检查,查找可能存在的漏洞或弱点,
责制定云标准、最佳实践和治理框架,协调各业务单元之间的合作,确保云化转型的高效推进。此外,应用生命周期管理流程也需要进行变革,传统的开发和部署模式难以适应云环境的快速迭代需求,引入敏捷开发、DevOps等先进方法,可以提高开发效率,缩短交付周期,提高对市场变化的响应能力。 在平台