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MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchSize.toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir)
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
上region的个数,即2000),则调整方案为(实际规格 / 默认规格)* 默认时间。 在服务端的“hbase-site.xml”文件中配置splitlog参数,如表1所示。 表1 splitlog参数说明 参数 描述 默认值 hbase.splitlog.manager.timeout
ats); free(buffer); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录,运行如下命令导入公共环境变量: cd/opt/client
ats); free(buffer); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录,运行如下命令导入公共环境变量: cd/opt/client
上region的个数,即2000),则调整方案为(实际规格 / 默认规格)* 默认时间。 在服务端的“hbase-site.xml”文件中配置splitlog参数,如表1所示。 表1 splitlog参数说明 参数 描述 默认值 hbase.splitlog.manager.timeout
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
个不同的租户统称多租户。 多租户功能支持层级式的租户模型,支持动态的添加和删除租户,实现资源的隔离,可以对租户的计算资源和存储资源进行动态配置和管理。 计算资源指租户Yarn任务队列资源,可以修改任务队列的配额,并查看任务队列的使用状态和使用统计。 存储资源目前支持HDFS存储,
com时,则此处应填写hive/hadoop.abc.com@ABC.COM。 确保可以正常的认证连接HiveServer。 在客户端执行以下命令 source 客户端安装目录/bigdata_env kinit username 然后再使用客户端执行beeline,确保可以正常运行。 父主题: 使用Hive
hdfsFileFreeReadStatistics(stats); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录,运行如下命令导入公共环境变量: cd/opt/client
hdfsFileFreeReadStatistics(stats); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/tmp/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录,运行如下命令导入公共环境变量: cd/opt/client
IP地址为IP1(若出现多个告警,则分别记录其中的IP地址为IP1,IP2,IP3等)。单击“服务管理 > LdapServer > 服务配置”,记录LdapServer的端口号为PORT(若告警定位信息中的IP地址为oms备节点IP地址,则端口号为默认端口21750)。 以om
employees_info_extended ADD COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchSize.toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir)
export HIVE_OPTS=-Xmx1024M(具体数值请根据业务调整),并重新执行source 客户端目录/bigdata_env配置环境变量。 父主题: 使用Hive