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r_ID为6的节点的分区中的数据时，也必须把Broker_ID为5的节点的分区带上。 log_dirs为需要迁移的磁盘路径。此样例迁移的是Broker_ID为6的节点，Broker_ID为5的节点对应的log_dirs可设置为“any”，Broker_ID为6的节点对应的log_
r_ID为6的节点的分区中的数据时，也必须把Broker_ID为5的节点的分区带上。 log_dirs为需要迁移的磁盘路径。此样例迁移的是Broker_ID为6的节点，Broker_ID为5的节点对应的log_dirs可设置为“any”，Broker_ID为6的节点对应的log_
普通集群不需要执行2-6。 安装Flume客户端。 可参考安装MRS 3.x之前版本Flume客户端在日志生成节点安装Flume客户端，例如安装目录为“/opt/Flumeclient”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 将Master1节点上的认证服务器配置文件，复制到安
安装Flume客户端。 可参考安装Flume客户端在日志生成节点安装Flume客户端，例如安装目录为“/opt/Flumeclient”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 将Master1节点上的认证服务器配置文件，复制到安装Flume客户端的节点，保存到Flume客户
{"topic":"test_3"}], "version":1 } 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令，进行用户认证。（普通模式跳过此步骤）
节点内DataNode磁盘使用率不均衡 问题背景与现象 单个节点内DataNode的各磁盘使用率不均匀。 例如： 189-39-235-71:~ # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/xvda 360G
MapReduce服务集群的Task节点如何收费？ 问题 MapReduce服务集群的Task节点如何收费？ 回答 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式都是按需计费，即按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 父主题： 计费FAQ
登录Kafka集群的流式Core节点。 执行df -h命令查看磁盘使用率。 通过kafka配置文件/opt/Bigdata/MRS_2.1.0/1_11_Broker/etc/server.properties中的配置项log.dirs获得数据存储目录。 其中配置文件路径请根据时间环境的
HDFS客户端安装在数据节点导致数据分布不均衡 问题背景与现象 HDFS的DataNode数据分布不均匀，在某节点上磁盘使用率很高，甚至达到100%，其他节点空闲很多。 原因分析 客户端安装在该节点，根据HDFS数据副本机制，第一个副本会存放在本地机器，最终导致节点磁盘被占满，而其他节点空闲很多。
预估费用会更准确。 若某节点组下节点进行过数据盘扩容，后续若该节点组扩容节点或进行集群克隆，则节点数据盘将按磁盘扩容后的容量创建。 当选择多节点扩容至目标容量，存在部分节点挂载数据盘高于目标容量时，这些数据盘将不进行扩容，也不参与订单收费。 仅支持集群节点创建时默认挂载的数据盘完
MRS集群Core节点扩容成功后部分实例启动失败 问题现象 Core节点扩容可能存在扩容节点完成，但节点上存在启动失败的实例的情况，现象如下： Core节点已经扩容完成，节点管理页面可以看到新扩容的节点： 任务管理中有添加节点的任务失败或部分成功： 若IAM用户已同步，可在组件管理观察到存在未启动角色。
使用调整集群节点接口时参数node_id如何配置？ 问： 使用调整集群节点接口时（/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id}），请求参数“node_id”如何配置？ 答： 使用调整集群节点接口时，请求参数“node_id”的值固定为“node_orderadd”。
Manager上，可以看到RegionServer有如下自定义配置： 原因分析 用户配置了Phoenix的索引功能，由于新节点没有Phoenix对应的jar包，导致找不到类，启动失败。 处理步骤 登录到正常的RegionServer节点，执行以下命令。 grep -Rn ‘org.apache
MRS集群节点时间信息不正确如何处理？ 如果集群内节点时间不正确，请分别登录集群内时间不正确的节点，并从2开始执行。 如果集群内节点与集群外节点时间不同步，请登录集群外节点，并从1开始执行。 执行vi /etc/ntp.conf命令编辑NTP客户端配置文件，并增加MRS集群中Ma
MRS集群内节点的登录方式如何切换？ 问： MRS集群内节点的登录方式（密码或密钥对）如何切换？ 答： 不可以切换。创建集群时选择了节点登录方式后不能更改登录方式。 父主题： 集群管理类
集群外节点提交Spark作业时报错无法连接Driver 问题现象 集群外节点和集群各个节点网络已经互通，在集群外节点使用client模式提交Spark任务到Yarn上，任务失败，报错信息为无法连接Driver。 原因分析 使用client模式提交Spark任务的时候，Spark的
DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失 问题背景与现象 DataNode概率性出现CPU占用接近100%，导致节点丢失（ssh连得很慢或者连不上）。 图1 DataNode出现CPU占用接近100% 原因分析 DataNode有许多写失败的日志。 图2 DataNode写失败的日志
1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 确认集群主备管理节点。 远程登录Master1节点，请参见登录MRS集群节点。 Master节点支持Cloud-Init特性，Cloud-init预配置的用户名“root”，密码为创建集群时设置的密码。 执行以下命令切换用户。
单击“主机”查看主机信息。 可查看主机资源概况，分为基础配置（CPU/内存）和磁盘配置两部分。 单击“导出数据”，可导出集群中所有主机的配置列表。 图4 主机资源概况 基础配置（CPU/内存） 鼠标放置饼图上会显示当前区域集群中各节点不同硬件配置下的配置信息及数量，格式为：核数（平台类型）内存大小：数量。
使用vim命令打开hacom_local.xml，查看local、peer节点配置是否正确，local配置主节点，peer配置备节点。 是，执行12。 否，执行10。 修改hacom_local.xml中主备节点的配置，修改完成后，按Esc回到命令模式，输入命令:wq保存退出。 查看此告警信息是否自动清除。
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