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新建整库迁移作业 操作场景 CDM支持在同构、异构数据源之间进行整库迁移，迁移原理与新建表/文件迁移作业相同，关系型数据库的每张表、Redis的每个键前缀、Elasticsearch的每个类型、MongoDB的每个集合都会作为一个子任务并发执行。 整库迁移作业每次运行，会根据整库
新建作业 作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。开发作业前请先新建作业。 前提条件 作业在每个工作空间的最大配额为10000，作业目录最多5000个，目录层级最多为10层。请确保当前数量未达到最大配额。 新建普通目录 如果已存在可用的目录，则可以跳过当前操作。
您可以选择重启CDM服务进程或重启集群VM，选择完成并单击确认后即可完成集群重启操作。 重启CDM服务进程：只重启CDM服务的进程，不会重启集群虚拟机。 重启集群VM：业务进程会中断，并重启集群的虚拟机。 父主题： 创建并管理CDM集群
作业中目的连接为HDFS连接时，目的端作业参数如表1所示。 表1 HDFS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 写入目录 写入数据到HDFS服务器的目录。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。
时间卡住，可自定义operation超时时间（单位ms）。 Apache Hive Apache Hive连接适用于用户在本地数据中心或ECS上自建的第三方Hadoop，其中本地数据中心的Hadoop需通过专线连接。 Apache Hive的连接参数如表3所示。 表3 Apache
购买作业节点调度次数/天增量包 作业节点调度次数/天增量包用于扩充作业节点调度次数/天配额。 不同版本的DataArts Studio实例，默认提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计
启用SSL认证后，Kafka会将Kafka Broker连接地址视做域名不断进行解析，导致性能消耗。建议修改CDM集群对应的ECS主机（通过集群IP查找对应的ECS主机）中的“/etc/hosts”文件，为其添加Broker连接地址的自映射，以便客户端能够快速解析实例的Broker。例如Kafka
步骤2：数据准备 使用DataArts Studio前的准备 如果您是第一次使用DataArts Studio，请参考购买并配置DataArts Studio章节完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例（DataArts Studio企业版）、创建工作空间等一系列
上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。 整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于数据库离线迁移场景，不适用于在线实时迁移。
MRS Spark数据连接参数说明 表1 MRS Spark数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Spark连接固定选择为MapReduce服务（MRS Spark）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。
通过浏览器调用无认证方式的API 当无认证方式的API入参位置在Query或Path时，支持直接通过浏览器调用。 无认证方式建议仅在测试接口时使用，不推荐正式使用。若调用方为不可信任用户，则存在数据库安全风险（如数据泄露、数据库高并发访问导致宕机、SQL注入等风险）。 本章节以C
配置离线处理集成作业 数据集成支持创建离线作业，通过在界面勾选源端数据和目的端数据，并结合为其配置的参数，实现将源端单表、分库分表、整库的全量或增量数据周期性同步至目标数据表。 本文为您介绍离线同步任务的常规配置，各数据源配置存在一定差异，请以配置作业源端参数及配置作业目的端参数为准。
开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发单任务模式的实时处理Flink SQL作业，请您参考开发SQL脚本、配置作业参数、保存作业和模板章节。 前提条件 已新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作
选择执行Python语句的主机。需确认该主机配有用于执行Python脚本的环境。 须知： Shell或Python脚本可以在该ECS主机上运行的最大并发数由ECS主机的/etc/ssh/sshd_config文件中MaxSessions的配置值确定。请根据Shell或Python脚本
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标：
实时报警平台搭建 在本实践用户可以了解到如何搭建一个简单的实时报警平台，该平台将应用多个云服务，结合数据开发模块的作业编辑和作业调度功能来实现。 假设客户有一个数据中心部署了很多应用，需要建立统一的运维系统，实时接收应用的告警信息。 当告警级别达到严重及以上级别时，向用户发送一条消息。
导出导入作业 导出作业，均是导出开发态的最新的已保存内容。 导入作业，会覆盖开发态的内容并自动提交一个新版本。 数据开发在跨时区导出导入作业时，需要手动修改expressionTimeZone字段为目标时区。 导出作业 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts
上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。 整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于数据库离线迁移场景，不适用于在线实时迁移。
MRS Kafka数据连接参数说明 表1 MRS Kafka数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Kafka连接固定选择为MapReduce服务（MRS Kafka）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。
MRS Clickhouse数据连接参数说明 表1 MRS Clickhouse数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Clickhouse连接固定选择为MapReduce服务（MRS Clickhouse）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数
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