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使用CES监控DLI服务 功能说明 本章节定义了数据湖探索服务上报云监控的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DLI 监控指标 表1 数据湖探索服务支持的监控指标
请检查网络配置后重试。检查网络配置即检查所测试的VPC对等连接或跨源连接是否处于已激活状态。 相关操作 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办? 父主题: 管理队列
urce_rds。 数据库服务 单击输入框旁边的“选择”按钮,选择当前已创建的RDS实例名即可自动关联出来数据库服务器地址。 端口 RDS实例的端口。选择数据库服务器后自动自动关联。 数据库名称 当前需要迁移的RDS MySQL数据库名称。当前示例为3中创建的数据库“testrdsdb”。
ncy、Isolation、Durability)能力,有助于确保数据的一致性和准确性。 了解更多:执行Insert into后数据重复怎么办? 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中 1 2 INSERT INTO [TABLE] [db_name.]table_name
ncy、Isolation、Durability)能力,有助于确保数据的一致性和准确性。 了解更多:执行Insert into后数据重复怎么办? 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中 1 2 INSERT INTO [TABLE] [db_name.]table_name
as string)随机数进行打散。 如果确实因为单个key值倾斜严重且不可对key值拼接随机值打散,则参考执行SQL作业时产生数据倾斜怎么办?处理。 父主题: SQL作业开发类
用户不需要管理任何服务器,即开即用。 DLI支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
datasource v2 tables is only supported in spark3.3 or later version.”怎么办? 使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1,如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上述
datasource v2 tables is only supported in spark3.3 or later version.”怎么办? 使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1,如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上述
服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
"job_mode":"async" } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 导入成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: SQL作业相关API(废弃)
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
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DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch 引擎的索引中。 Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
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与其他云服务的关系 与对象存储服务(OBS)的关系 对象存储服务(Object Storage Service)作为DLI的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下四种。 数据来源:使用DLI服务提供API,将OBS对应路径的数据导入到DLI。 具体API请参考《导入数据》。
partition_specs 格式 partition_specs : (partition_col_name = partition_col_value, partition_col_name = partition_col_value, ...); 说明 表的分区列表,以k