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过慢 场景多样化，适应性要求高 不同的园区和城市的场景存在较大差异，需要算法和解决方案具有极强的适应性，否则将引入大量的定制优化成本，无法规模化复制和扩展 不同的园区和城市的场景存在较大差异，需要算法和解决方案具有极强的适应性，否则将引入大量的定制优化成本，无法规模化复制和扩展 多模态数据未有效融合
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通用型（推荐） 与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高，适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 侧重对成本、性价比要求较高的场景。 独享型（推荐） 完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。
虽然深度学习等人工智能算法在医学图像上的研究已取得巨大进步，但目前在脑疾病的脑影像数据上的研究和应用尚待突破，已知的学习算法对于阿尔茨海默病和轻度认知损害的区分能力还有待提升，人们仍在努力探索何种影像学指标能作为用于疾病的诊断和疗效评价的标志。 26 04月 2021 2021-04-26
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x86_64、ARM 模块部署 应用管理是IoT边缘提供的边缘应用管理能力，通过将系统预置的应用或用户自定义的应用部署到边缘节点，可在边侧进行协议解析、数据处理、本地子系统集成等能力拓展。 当前IoT边缘支持容器化部署和安装包部署的方式，您可以制作镜像上传到容器镜像服务(SWR)，也
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