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也可以右键单击鼠标,选择“Open in Terminal”,打开技能的终端窗口。 图1 打开Terminal 安装第三方库,执行命令 pip3 install <package> --user 安装完成后,可在“/home/huser/.local/lib/python3.7/
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状态码 状态码 描述 200 Demo Information 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题: 技能市场
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Asia/Shanghai 按回车结束。 在PuTTY里输入命令 hwclock –w 按回车结束。 浏览器输入https://192.168.2.111(以设备IP是“192.168.2.111”为例),输入“用户名”和“密码”,登录华为HiLens智能边缘管理系统。详情请参见登录华为HiLens智能边缘系统。
基于人脸检测的Caffe模型,使用华为HiLens的模型导入和技能开发功能,新建一个全新的人脸检测技能。 安全帽检测技能开发(外接摄像头) 基于安全帽检测技能模板,介绍如何外接IPC摄像头,并使用POST输出技能的过程 厂商分发技能至产品 针对生产海思35xx系列芯片的摄像头的设备商,介绍如何通过华为HiLens管理
至文件夹“save_model”。 Configuration 待转换模型的配置文件在技能项目文件中的位置。例如“save_model/aipp_rgb.cfg”。 Output Path 模型转换后输出位置。 Type 模型转换的类型,包括“TF-FrozenGraph-To-
"k4" } ] } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题: 标签管理
sStudio”。 进入HiLens Studio 页面。 在HiLens Studio页面单击右上角账号名,在下拉框中单击“Subscription Center”。 图1 订购中心-24 在HiLens Studio订购对话框中,勾选“Unsubscribe”,然后单击“OK”。
换功能和华为HiLens技能开发功能,新建一个全新的手势识别技能。 安全帽检测技能开发(外接摄像头):基于安全帽检测技能模板,介绍如何外接IPC摄像头,并使用POST输出技能的过程。 厂商分发技能至产品:针对生产海思35xx系列芯片的摄像头的设备商,介绍如何通过华为HiLens管
y) 数据类型同x 【量化工具支持】 否 65 tf.clip_by_value ClipByValue 【参数】 t:Tensor clip_value_min:clip最小值 clip_value_max:clip最大值 name:string;名称(可选) 【约束】 min值要小于或者等于max值
请见表6。 表6 端口映射参数说明 参数 说明 容器端口 输入1~65535之间的整数,不能为空。 主机网卡地址 输入不能为空,输入有效的IP地址。 主机端口号 指定:输入主机端口。不能为空,输入值为1~65535之间的整数。 自动获取:“下限”不能为空,输入值为1~65535的
备运行和在线管理。 基础版HiLens 基础版华为HiLens是一个端云协同的多模态AI开发应用平台,云侧提供开发框架HiLens Framework、开发环境HiLens Studio、管理平台和多模态AI技能,供用户在云侧选购或开发技能,用户可以安装技能到端侧设备HiLens
各种宽高比,重复的比率将被忽略,如果没有提供,使用默认比率1 flip:可选,类型:bool,默认为true;如果为true,将翻转每个宽高比,例如,如果有宽高比‘r’,也将生成宽高比‘1.0/r’ clip:可选,类型:bool,默认为false;如果为true,将剪切先前的值,使其在[0,1]范围内
击技能模板的卡片,可进入技能详情页面。 在技能详情页面,单击右上角的“下载模板”,技能模板将已压缩包的形式下载至您的本地。 压缩包为“.zip”格式。下载的压缩包中包含了此技能模板的算法模型和逻辑代码,有些技能模板可能不存在算法模型,此时压缩包中仅有逻辑代码文件。 图2 下载技能模板
ec5160c48f5ba6025dac696d7ff8b827f1902f6aa712b6969609cb5f290d149a face_detection_model.zip | sha256sum -c 在本地,将“face_detection_model”压缩包解压。例如解压至本地“face_detecti
ff53a7867f43f72f29778babd3fe89a20e860ca529 gesture_recognition_data.zip | sha256sum -c 在本地,将“gesture_recognition_data”压缩包解压。例如解压至本地“gesture_