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数据查询与分析：提交SQL脚本分析业务数据，例如查询单日销售情况。请参考步骤3：销售情况的查询与分析。 作用编排：将数据处理和数据分析脚本编排成一个pipeline。DataArt会按照编排好的pipeline顺序执行各个节点。请参考步骤4：作业编排。 测试作业运行：测试作业运行。请参考步骤5：测试作业运行。 设置
CAST(origin_zip AS BIGINT) FROM shipping; Query failed: Cannot cast 'P332a' to BIGINT 使用Try返回NULL： SELECT TRY(CAST(origin_zip AS BIGINT)) FROM shipping;
测试地址连通性”。 在“测试地址连通性”页面填写需要测试的地址。支持域名和IP，可指定端口。 数据源地址支持以下输入格式：IPv4地址、IPv4+端口号、域名、域名+端口号。 · IPv4地址：192.168.x.x · IPv4+端口号：192.168.x.x:8080 · 域名：domain-xxxxxx
2], [3]] zip(array1, array2[, ...]) -> array(row) 描述：将给定数组按元素合并到单个行数组中。第N个自变量的第M个元素将是第M个输出元素的第N个字段。如果参数长度不均匀，则缺少的值将填充为NULL。 SELECT zip(ARRAY[1
查询结果写入桶”功能，必须提交工单申请加入白名单。 DLI支持13种数据类型，每一种类型都可以映射成一种JDBC类型，在使用JDBC连接服务器时，请使用映射后的JAVA类型，映射关系如表1所示。 表1 数据类型映射 DLI类型 JDBC类型 JAVA类型 INT INTEGER java
创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，使用CSS提供的"内网访问地址"，格式为"IP1:PORT1,IP2:PORT2"。 resource 指定在CSS关联的资源名，用"/index/type"指定资源位置（可简单理解index为
访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。 跨源表不支持Preview预览功能。 检测连通性要求 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下： IP必须为合法的IP地址，用“.”分隔的4个十进制数，范围是0-255。 测试时IP地址后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制5位，端口范围：0~65535。 例如192
fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values 否 true Boolean 是否跳过null。 ignore-retractions
在当前database显示角色与某用户的绑定关系。 语法格式 1 SHOW PRINCIPALS ROLE; 关键字 无。 注意事项 变量ROLE必须存在。 示例 1 SHOW PRINCIPALS role1; 父主题： 数据权限相关
String 子作业name，对应开源spark JobData的name。 description 否 String 子作业description，对应开源spark JobData的description。 submission_time 否 String 子作业submission_time，对应开源spark
MATCH ( SKIP TO NEXT ROW | SKIP PAST LAST ROW | SKIP TO FIRST variable | SKIP TO LAST variable
"description": "Big 2-wheel scooter", "weight": 5.18 }, "after": { "id": 111, "name": "scooter", "description": "Big
orc.compression.codec 'GZIP' orc.row.index
Parquet：DLI支持读取不压缩、snappy压缩、gzip压缩的parquet数据。 CSV：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的csv数据。 ORC：DLI支持读取不压缩、snappy压缩的orc数据。 JSON：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的json数据。 Avro：DLI支持读取不压缩的avro数据。
'rwuser', 'password' = '######')") 表1 创建表参数 参数 说明 url url的格式为： "IP:PORT[,IP:PORT]/[DATABASE][.COLLECTION][AUTH_PROPERTIES]" 例如： "192.168.4.62:8635/test
在对应作业的“操作”列，单击“Spark UI”，进入“Spark UI”页面。 在“Spark UI”页面，在上方菜单栏选择“SQL”。参考下图，根据作业ID，单击Description中的超链接。 图7 单击作业链接 查看对应作业的DAG图，判断是否有BroadcastNestedLoopJoin节点。 图8 作业的DAG图。
MATCH ( SKIP TO NEXT ROW | SKIP PAST LAST ROW | SKIP TO FIRST variable | SKIP TO LAST variable
MATCH ( SKIP TO NEXT ROW | SKIP PAST LAST ROW | SKIP TO FIRST variable | SKIP TO LAST variable
-）、英文句号（.）。 禁止两个英文句号（.）或英文句号（.）和中划线（-）相邻，禁止以英文句号（.）和中划线（-）开头或结尾。 禁止使用IP地址。 如果名称中包含英文句号（.），访问桶或对象时可能会进行安全证书校验。 导入源文件时，如果源文件中的某一列与目标表列类型不匹配，将会导致该行数据的查询结果为null
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 zip_file 否 Array of Strings 导出的作业zip包文件名，保存在OBS上。 请求示例 导出ID为100的作业至OBS。 { "obs_dir": "obs-test"
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