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  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    获取推荐结果 智能创建完成,运行成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 如果近线数据源有更新,需要重新调度召回策略,才会有对应的推荐结果。 预测 登录RES管理控制台,在左

  • 获取访问密钥并添加RES全局配置 - 推荐系统 RES

    获取访问密钥并添加RES全局配置 由于使用RES时,用户上传数据、进行离线计算等需要依赖其他服务,如果没有添加访问密钥则无法使用其他服务。因此,在使用RES前,您需要获取访问密钥并在RES管理控制台完成添加访问密钥的配置。 获取访问密钥 登录华为云,鼠标移动至页面右上方用户名,在

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    排序策略 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型,该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序,以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练,具体包括如下内容: 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    什么是推荐系统 推荐系统(Recommender System,简称RES) ,基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法,不绑定客

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    定了使用何种函数计算物品向量之间的相似度。 相似性度量支持如下方式: 基于余弦夹角的相似性计算,详细信息请参见https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity。 基于余弦夹角的相似性计算 行数 用于筛选物品最近邻域的条件组合参数。该值越大,筛选条件越严格。

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    近线作业 近线作业简介 近线作业为推荐系统提供实时计算能力。近线作业以数据接入服务DIS中的数据为数据源,实时计算并更新用户画像、物品画像和推荐候选集等数据。使用近线作业,用户需先将业务系统埋点日志转换成实时日志指定格式,并实时写入DIS相应通道。近线作业具体实现请参见图1。 图1

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    错误码 当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头的错误码,请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 RES.1001 Basic Error 请求参数({0})的值无效 请检查是否有非法的参数值输入。 400 RES.1002 Basic

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    物品特征名:字符串,长度1-20。 权重值:权重影响不同物品属性匹配的程度,取值0.01-1,2位小数。 匹配个数度量:如果开启匹配个数度量, 同个特征匹配个数的数据有优势。例如博客标签中,匹配5个标签(tags)比匹配1个标签(tags)更相关。如果不开启, 多值特征匹配时,匹配特征个数无关,都被视为匹配。