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edc-1a9c673aef20 volumeAttributes: storage.kubernetes.io/csiProvisionerIdentity: everest-csi-provisioner everest.io/disk-mode:
的数据。 文件存储卷： CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。 对象存储卷：CCE支持创建OBS对象
替换，比如：块存储 -> 块存储。 遵循开源velero和restic插件的约束，比如：在恢复过程中Service会清除clusterIP的IP地址，这样才能更适应源、目标K8s集群的差异。 安装插件 登录CCE控制台，单击左侧导航栏的“插件市场”，找到e-backup插件，单击e-backup插件下的“安装”。
选中时间内成本分布。当前资源涵盖范围有：ECS成本、EVS成本、CCE集群管理成本 成本趋势 每天的成本分布趋势。从中可以看出，集群内成本开销趋势，可识别花费较高的资源 图3 集群各维度成本分析 名称 含义 命名空间 命名空间总成本：按命名空间聚合工作负载的成本，包括 CPU 成本（ECS）、内存成本（ECS）、EVS
在CCE集群中使用工作负载Identity的安全配置建议 工作负载Identity允许集群中的工作负载模拟IAM用户来访问云服务，从而无需直接使用IAM账号的AK/SK等信息，降低安全风险。 本文档介绍如何在CCE中使用工作负载Identity。 约束与限制 支持1.19.16及以上版本集群。
调度策略类型 参数 参数说明 示例 负载亲和 不配置：不设置负载亲和策略。 优先多可用区部署：该策略通过Pod自身反亲和实现，并以可用区作为拓扑域，可优先将工作负载的Pod调度到不同可用区的节点上。 强制多可用区部署：该策略通过Pod自身反亲和实现，并以可用区作为拓扑域，可强制将工作
'Content-Type:application/json;charset=utf8' \ -H 'X-Auth-Token:MIIPe******IsIm1ldG 请求执行完成后，执行如下命令，可查看EVS盘是否已关联集群的metadata。 curl -X GET $
会生效。 设置多可用区部署或节点亲和策略时，需保证集群中存在满足调度策略的节点且拥有足够的资源，否则插件实例将无法运行。 表1 插件调度配置 参数 参数说明 多可用区部署 优先模式：优先将插件的Deployment实例调度到不同可用区的节点上，如集群下节点不满足多可用区，插件实例将调度到单可用区下的不同节点。
22f2bf2e2b4f 5 hours ago 22.8MB 将步骤1中下载的镜像上传到SWR。 登录到目标端容器所在虚拟机，并登录SWR。详细步骤请参考客户端上传镜像。 给镜像打标签。 docker tag [镜像名称:版本名称] [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称:版本名称]
高于100个节点，每增加100个节点（10000个Pod），建议CPU的申请值增加500m，内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 申请值推荐计算公式： CPU申请值：计算“目标节点数 * 目标Pod规模”的值，并在表4中根据“集群节点数
drainage-viewer：节点排水只读权限，仅可查看节点排水状态，无法执行节点排水。 geip-editor-role：该权限用于在集群中使用全域弹性公网IP资源，仅对资源geips具有读写权限。 icagent-clusterRole：该权限用于生成Kubernetes事件日志上报到LTS。
会生效。 设置多可用区部署或节点亲和策略时，需保证集群中存在满足调度策略的节点且拥有足够的资源，否则插件实例将无法运行。 表1 插件调度配置 参数 参数说明 多可用区部署 优先模式：优先将插件的Deployment实例调度到不同可用区的节点上，如集群下节点不满足多可用区，插件实例将调度到单可用区下的不同节点。
源使用状况，进而识别可优化的应用。 成本洞察关键能力 丰富的容器成本覆盖范围：支持成本分析的费用包括CCE集群管理费用、CCE集群关联的ECS和EVS资源费用。 基于计费账单的精准成本计算：使用真实账单进行成本分摊计算，精准统计集群成本。 灵活的成本分摊策略：支持集群、命名空间、
- __meta_kubernetes_pod_container_init tlsConfig: insecureSkipVerify: true selector: matchLabels: app: test-app 扩充系统预置采集任务的指标
务运行。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台。 单击“节点管理”，找到更新驱动的节点池，单击“节点列表”。 单击节点名称跳转到ECS界面。 单击右上角“重启”。 步骤三：验证驱动升级是否成功 节点完成重启后，请稍等几分钟，等待驱动安装。 登录节点，查看节点上的驱动是否更新。
云原生观测体系概述 云原生可观测性是指在云原生架构中，通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。本文介绍云容器引擎CCE可观测性架构分层和主要的可观测能力，以帮助您对CCE云原生可观测性生态有一个全面的认识。 图1 可观测性体系
cce-gpu-topology-predicate true/false true 允许 CCE Standard/CCE Turbo 一台AI服务器上共有8块NPU 1980芯片，4P * 2方式。每4块NPU 1980芯片之间通过HCCS互联，4块之间通过PCIe swith互联。 HCCS互联的4块NPU
冻结或不可用的集群删除后如何清除残留资源 处于非运行状态（例如冻结、不可用状态）中的集群，由于无法获取集群中的PVC、Service、Ingress等资源，因此删除集群之后可能会残留网络及存储等资源，您需要前往资源所属服务手动删除。 弹性负载均衡资源 前往弹性负载均衡控制台。 通过集群使用的VPC
其他属性：分区包含资源类别，即中心云、智能边缘小站。该属性的配置方便后续负载的调度。 约束与限制 节点：分布式集群当前仅支持普通x86虚拟机。暂不支持节点迁移功能。 节点池：节点池随机调度功能仅限于分区内。 存储：当前仅支持在边缘区域创建云硬盘（EVS），其他种类存储方式不推荐使用。
如下： 若您自建的Prometheus同样部署在K8s集群中，可进入Prometheus容器中查看。若您自建的Prometheus部署在虚拟机上，则可跳过本步骤。 kubectl exec -ti -n monitoring prometheus-server-0 -- sh 命令中变量可根据实际情况进行替换：
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