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续费 续费概述 手动续费 自动续费
计费FAQ 按需实例转包周期失败是什么原因？ 按需实例转包周期需要停服么？
hashtag的原理、规则及用法示例 Redis key丢失是什么原因 重启实例后缓存数据会保留吗？ 如何确认实例是单DB还是多DB Proxy集群开启多DB的使用限制及操作方式 如何创建多DB的Proxy集群实例？
监控告警 Redis实例CPU使用率达到100%的原因 如何查看Redis实例的实时并发连接数和最大连接数 Redis监控数据异常处理方法 监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ 为什么带宽使用率指标会超过100% 监控指标中存在已拒绝的连接数是什么原因？ 触发限流（流控）的原因和处理建议
数据备份/导出/迁移 DCS实例是否兼容低版本Redis迁移到高版本 不同类型的操作系统间进行数据传递和操作，需要注意什么？ 源Redis使用了多DB，能否迁移数据到集群实例？ 源Redis迁移到集群实例中有哪些限制和注意事项？ 在线迁移需要注意哪些？ 在线迁移能否做到完全不中断业务？
创建实例和权限 Redis实例创建失败的可能原因 创建DCS实例时页面无法自动获取子网和安全组等信息 创建DCS时选择不到需要的企业项目 IAM子用户无法看到新买的Redis
实例类型/版本 DCS Redis 4.0支持的新特性说明 DCS Redis 5.0支持的新特性说明 DCS Redis 6.0支持的新特性说明 如何查询Redis实例的原生版本 Redis的Arm和x86实例有什么差异？
DCS实例规格 Redis 4.0/5.0/6.0/7.0实例 Redis 6.0企业版实例 Redis 3.0实例（已停售） Memcached实例（已停售）
产品规格差异 Redis版本差异 Redis企业版与基础版差异
redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 工具 支持Memcached 支持读写比例设置 支持Payload大小随机 支持设置过期时间 memtier_benchmark 是 是 是 是 redis-benchmark 否 否 否 否 父主题： 测试实例性能
连接Redis实例 配置Redis网络连接 配置Redis访问控制 使用客户端连接Redis 控制台连接Redis 公网连接Redis 3.0（Redis 3.0已停售）
公网连接Redis 3.0（Redis 3.0已停售） 开启Redis 3.0实例的公网访问 Redis-cli客户端公网连接Redis 3.0 父主题： 连接Redis实例
连接Memcached实例（已停售） 配置Memcached访问密码 使用客户端连接Memcached
使用客户端连接Memcached Telnet客户端连接Memcached Spymemcached客户端连接Memcached（Java） Python-binary-memcached客户端连接Memcached（Python） Libmemcached客户端连接Memcached（C++）
测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考
使用redis_exporter出错怎么办？ 通过在命令行启动redis_exporter，根据界面输出，查看是否存在错误，根据错误描述，进行问题排查。 [root@ecs-swk /]./redis_exporter -redis.addr 192.168.0.23:6379 INFO[0000] Redis
表1 DCS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择将缓存实例部署在单可用区内（单机房），或者跨可用区（同城灾备）。 容灾多活策略 副本冗余 副本通过增量数据同步的方式保持缓存数据一致，当网络发生异常或节
单位：byte。 >=0byte Redis实例（单机/主备/集群） 1分钟 used_memory_peak 已用内存峰值 该指标用于统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 单位：byte。 >=0byte Redis实例（单机/主备/集群） 1分钟 used_memory_lua Lua已用内存
计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解分布式缓存服务DCS的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 分布式缓存服务提供包年/包月、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之
进行大Key拆分。 分为以下几种场景： 该对象为String类型的大Key：可以尝试将对象分拆成几个Key-Value， 使用MGET或者多个GET组成的pipeline获取值，分拆单次操作的压力。如果是集群实例，由于集群实例包含多个分片，拆分后的Key会自动平摊到集群实例的多个分片上，从而降低对单个分片的影响。
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