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DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch 引擎的索引中。 Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器，具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
partition_specs 格式 partition_specs : (partition_col_name = partition_col_value, partition_col_name = partition_col_value, ...); 说明 表的分区列表，以k
3.3.1，执行作业时使用用户认证信息（AKSK、SecurityToken）。 即引擎版本低于Flink1.15和Spark 3.3.1版本的作业不受更新委托权限的影响，无需自定义委托。 为兼容存量的作业委托权限需求，dli_admin_agency仍为您保留在IAM委托中。
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Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
常见场景的委托权限策略 本节操作提供了DLI常见场景的委托权限策略，用于用户自定义权限时配置委托的权限策略。委托策略中的“Resource”根据需要具体情况进行替换。 数据清理委托权限配置 适用场景：数据清理委托，表生命周期清理数据及lakehouse表数据清理使用。该委托需新建
创建DLI自定义委托权限 使用Flink 1.15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时，当您所需的委托没有包含在DLI系统委托dli_management_agency时，您需要在IAM页面创建相关委托，并在作业配置中添加新建的委托信息。dli_management_a
典型场景DLI委托权限配置示例 表1 DLI委托权限配置场景开发指南 类型 操作指导 说明 FLink作业场景 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导，将Flink作业的输出数
得出，说明的是该消费组当前待消费的数据总量。 如果Flink作业对接的是kafka专享版，则可通过云监控服务(CES)进行查看。具体可选择“云服务监控 > 分布式消息服务 > kafka专享版” ，单击“kafka实例名称 > 消费组” ，选择具体的消费组名称，查看消费组的指标信息。
于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DLI服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。DLI支持的API授权项请参见《权限策略和授权项》。 表1 DLI系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系
于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DLI服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。 了解DLI SQL常用操作与系统策略的授权关系，请参考常用操作与系统权限关系。 表1 DLI系统权限 系统角色/策略名称
Spark 2.4.5版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间
Flink 1.12版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.12版本所做的变更说明。 更多Flink 1.12版本说明请参考Release Notes - Flink 1.12。 Flink 1.12版本发布时间 版本名称 发布时间
Spark 3.1.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间
Flink 1.15版本在语法设计上实现了更高的兼容性，与主流开源技术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。 Flink 1.15版本数据同步迁移场景，优先推荐使用DataArts的数据集成。 Flink 1.15版本支持集成DEW-CSMS凭证管理，提供隐私保护方案。
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
数据库时区。 这里它指向 'SYSTEM'，也就是数据库服务器的系统时间（'system_time_zone'）。而这个系统时间在这里指向 CST，所以，最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区，服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间，则查出来
Spark 3.3.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间
单字节，建议使用不可见字符，如\u0007。 db_obs_server 否 已在数据库中创建的外部服务器，如obs_server。 如何创建外部服务器，具体操作步骤可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中创建外部服务器章节。 如果编码方式为orc格式时需指定该参数。 obs_dir 是 中间文件存储目录。格式为{桶名}/{目录名}，
单字节，建议使用不可见字符，如\u0007。 db_obs_server 否 已在数据库中创建的外部服务器，如obs_server。 如何创建外部服务器，具体操作步骤可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中创建外部服务器章节。 如果编码方式为orc格式时需指定该参数。 obs_dir 是 中间文件存储目录。格式为{桶名}/{目录名}，
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