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连通分量（connected_component） 功能介绍 根据输入参数，执行连通分量（Connected Component）算法。 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不
关联预测算法（link_prediction） 功能介绍 根据输入参数，执行link_prediction算法。 关联预测算法（link_prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 URI POST /ges/v1
n_paths算法（n_paths） 功能介绍 根据输入参数，执行n_paths算法。 n_paths算法用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数
自定义图分析算法编程示例 自定义SSSP算法 # 导入必要的包 from hyg.analytics.graph import load_base_graph from hyg.analytics.model import pregel_types, PregelModel #
ExportFilteredEdgesSample 导出过滤后的边 DeleteFilteredEdgesSample 删除过滤后的边 父主题： 内存版样例
ImportGraphSample 导入图 ExportGraphSample 导出图 ClearGraphSample 清空图 父主题： 内存版样例
ListIndicesSample 查询索引 CreateIndexSample 新建索引 DeleteIndexSample 删除索引 父主题： 内存版样例
ListIndicesSample 查询索引 CreateIndexSample 新建索引 DeleteIndexSample 删除索引 父主题： 内存版样例
取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件 ListJobsSample 查询Job列表 父主题： 内存版样例
Bigclam算法（bigclam） 功能介绍 根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.
infomap算法（infomap） 功能介绍 根据输入参数，执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标为找到最优的社区结构，使节点的层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1
点集最短路（shortest_path_of_vertex_sets）(2.1.5) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Alice","Nana"]。
BuildSchemaStructureSample 生成Schema结构 QuerySchemaStructureSample 查询Schema结构 父主题： 内存版样例
testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 testCommonNeighborsOfVertexSets 点集共同邻居 父主题： 持久化版样例
testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 testCommonNeighborsOfVertexSets 点集共同邻居 父主题： 持久化版样例
最短路径（shortest_path） 功能介绍 根据输入参数，执行最短路径算法。 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
子图匹配算法（subgraph matching） 功能介绍 根据输入参数，执行subgraph matching算法。 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。
“-”、“=”、“@”等特殊字符，会被Excel解析为公式。为了保证系统安全，请打开文件时注意以下事项： 1、不要启用“启用动态数据交换服务器启动（不推荐）”配置。 2、打开CSV文件，弹窗提醒安全问题时，不要选择“启用”或者“是”。
testListIndices 查询索引 testCreateIndex 新建索引 testDeleteIndex 删除索引 父主题： 持久化版样例
边中介中心度（edge_betweenness） 功能介绍 根据输入参数，执行边中介中心度算法。 边中介中心度算法（edge_betweenness）以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
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