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action生成新版本的列式文件。Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟,因而进行不阻塞摄入的异步Compaction很有意义。 如何执行Compaction 仅执行Schedule Spark SQL(设置如下参数,写数据时触发) hoodie.compact.inline=true
从键值对列表构建JSON对象字符串。 请注意,键必须是非NULL字符串文字,而值可以是任意表达式。 函数返回一个JSON字符串。ON NULL行为定义了如何处理NULL值。如果省略,则默认为NULL ON NULL。 从另一个JSON构造函数调用(JSON_OBJECT,JSON_ARRAY)
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 frame_clause 否 用于确定数据边界。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 frame_clause 否 用于确定数据边界。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法,本文
者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示例。创建表logs,并添加数据,命令示例如下:
当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像,请参考《数据湖探索用户指南》。 resume_checkpoint 否 Boolean 异常重启是否从checkpoint恢复。
当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像,请参考《数据湖探索用户指南》。 resume_checkpoint 否 Boolean 异常重启是否从checkpoint恢复。
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示例。创建表logs,并添加数据,命令示例如下:
fruit; -- 3.162277660168379 listagg(x, separator) → varchar 描述:返回由输入值连接的字符串,输入值之间由指定分隔符隔开 语法: LISTAGG( expression [, separator] [ON OVERFLOW
要求Compaction执行合并的过程必须和实时任务解耦,通过周期调度Spark任务来完成异步Compaction,这个方案的关键之处在于如何合理的设置这个周期,周期如果太短意味着Spark任务可能会空跑,周期如果太长可能会积压太多的Compaction Plan没有去执行而导致
mns),然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交,并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering Spark SQL(设置如下参数,写数据时触发) hoodie.clustering.inline=true //
设置是否将作业异常告警信息,如作业出现运行异常或者欠费情况,以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数: “SMN主题”: 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题,请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能,当作业异常时将自动重启并恢复作业。
class 否 无 String write.payload.class 参数用于定义数据合并逻辑的方式,具体来说,它指定了在合并更新操作时如何处理相同主键的多条记录。 默认值 OverwriteWithLatestAvroPayload。该策略用于旧记录都会被新记录覆盖。同时也提
当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像,请参考《数据湖探索用户指南》。 feature 否 String 自定义作业特性。表示用户作业使用的Flink镜像类型。
当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像,请参考《数据湖探索用户指南》。 feature 否 String 自定义作业特性。表示用户作业使用的Flink镜像类型。
"spark.hadoop.fs.obs.secret.key"参数对应的值“yyy”需要替换为账号的SK值。 AK和SK值获取请参考:如何获取AK和SK。 读取OBS桶中的“people.json”文件数据。 其中“dli-test-obs01”为演示的OBS桶名,请根据实际的OBS桶名替换。
用户在使用Flink 1.12版本,则依赖的Dis connector版本需要不低于2.0.1,详细代码参考DISFlinkConnector相关依赖,如何配置connector,详细参考自定义Flink Streaming作业。 若读取DIS,且配置groupId,则需要提前在DIS的“App管理”中创建所需的App名称。