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CSS集群监控与运维 CSS集群平均已用内存比例达到98%怎么办？ CSS服务中如何查看集群总磁盘使用率？ CSS服务中单节点的使用率过高是否会影响集群的业务？
产品咨询 CSS服务如何保证数据和业务运行安全？ CSS服务创建集群时有哪些节点存储选项？ CSS服务的集群节点磁盘空间用于存放哪些文件？ CSS服务使用的数据压缩算法是什么？ CSS服务中Kibana是否支持导出数据功能？
功能使用类 无法备份索引 无法使用自定义词库功能 快照仓库找不到 集群一直处于快照中 数据量很大，如何进行快照备份？ 集群突现load高的故障排查 使用ElasticSearch的HLRC（High Level Rest Client）时，报出I/O Reactor STOPPED
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
照恢复到本集群。 恢复到其他集群时，目标集群的版本不低于本集群的版本。当本集群存在冻结状态的索引快照时，在恢复数据后，该索引会被存储在节点本地，且默认只读，如果需要支持写入，需要执行如下命令配置索引。 PUT index_name/_settings { "index.blocks
照恢复到本集群。 恢复到其他集群时，目标集群的版本不低于本集群的版本。当本集群存在冻结状态的索引快照时，在恢复数据后，该索引会被存储在节点本地，且默认只读，如果需要支持写入，需要执行如下命令配置索引。 PUT index_name/_settings { "index.blocks
检测集群节点数与AZ(可用区)数，判定Elasticsearch分布式集群的高可用性。 检测集群索引是否开启副本，未设置副本的索引在节点发生故障后可能导致索引不可用，本地盘集群未设置副本会有数据丢失的风险。 检测集群是否存在kibana索引冲突。 检测节点磁盘用量百分比，节点磁盘存储过大可能导致节点无法分配新索引分片并影响集群性能。
检测集群节点数与AZ(可用区)数，判定Elasticsearch分布式集群的高可用性。 检测集群索引是否开启副本，未设置副本的索引在节点发生故障后可能导致索引不可用，本地盘集群未设置副本会有数据丢失的风险。 检测集群是否存在kibana索引冲突。 检测节点磁盘用量百分比，节点磁盘存储过大可能导致节点无法分配新索引分片并影响集群性能。
图1展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图1 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题： 续费
文件支持JSON格式。 表1 使用CDM导入数据至CSS服务 数据导入场景 源数据 目标集群 将Oracle数据库的数据导入到CSS服务 本地或第三方Oracle数据库 ElasticSearch 5.5、6.2、6.5、7.1、7.6、7.9、7.10版本 OpenSearch
文件支持JSON格式。 表1 使用CDM导入数据至CSS服务 数据导入场景 源数据 目标集群 将Oracle数据库的数据导入到CSS服务 本地或第三方Oracle数据库 ElasticSearch 5.5、6.2、6.5、7.1、7.6、7.9、7.10版本 OpenSearch
磁盘，再挂载新类型的磁盘，实现更改节点的磁盘类型。 只有数据节点和冷数据节点支持变更磁盘类型，且数据节点和冷数据节点之和必须大于等于3。 本地盘不支持修改磁盘类型。 不支持同时修改节点规格和磁盘类型。 变更过程中，Kibana不可用。 在集群数据量比较大的情况下，变更节点规格耗时
磁盘，再挂载新类型的磁盘，实现更改节点的磁盘类型。 只有数据节点和冷数据节点支持变更磁盘类型，且数据节点和冷数据节点之和必须大于等于3。 本地盘不支持修改磁盘类型。 不支持同时修改节点规格和磁盘类型。 变更过程中，Kibana不可用。 在集群数据量比较大的情况下，变更节点规格耗时
“pack”：单个Bulk请求的数据会被随机路由到同一个shard中。 “ocal_pack”：单个Bulk请求的数据会被路由到接收该Bulk请求的数据节点的本地shard中，如果该节点不包含对应index的shard，则会进行随机路由到其他包含该索引shard节点上。该方案依赖客户端Bulk请求的随机打散和主shard的均衡分布。
“pack”：单个Bulk请求的数据会被随机路由到同一个shard中。 “ocal_pack”：单个Bulk请求的数据会被路由到接收该Bulk请求的数据节点的本地shard中，如果该节点不包含对应index的shard，则会进行随机路由到其他包含该索引shard节点上。该方案依赖客户端Bulk请求的随机打散和主shard的均衡分布。
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