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如何使用表达式方式获取当前时间？ 问题描述 如何使用表达式方式获取当前时间？ 解决方案 您可以在字段映射界面使用DateUtils.format(${timestamp()},"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")表达式获取当前时间，更多表达式设置方式可以参考表达式转换。 父主题：
在集群管理页面，单击集群操作列“作业管理”，进入“作业管理”页面，如图1所示。 图1 集群管理 在“连接管理”页签中，单击“新建连接”，分别创建Oracle数据连接和MRS Hive数据连接，详情请参见新建Oracle数据连接和新建MRS Hive数据连接。 在“表/文件迁移”页签中，单击“新建作业”，创建数据迁移作业。
API 集群管理 作业管理 连接管理
writeToLink 否 String 脏数据要写入的连接，目前只支持写入到OBS连接或HDFS连接。例如：“obslink”。 throttlingConfig.obsBucket 否 String 写入脏数据的OBS桶的名称，只有当脏数据要写入OBS连接的时候，此参数才生效。例如：“dirtyData”。
CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列？ 问题描述 CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列？ 解决方案 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）或者FusionInsight LibrA，且CDM在DWS端自动创建一个新表时，在创建作业的字段映射界面，需要选择分布列，如图1所示。
公共数据结构 连接参数说明 源端作业参数说明 目的端作业参数说明 作业任务参数说明
规格的Task排队等待运行。 因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。关于如何调整抽取并发数，详情请参考如何调整抽取并发数。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。
整库迁移到Hive，报错Identifier name is too long如何处理？ 问题描述 迁移任务报错表名太长，但表名实际没有这么长。 原因分析 在任务迁移时，导入数据前会先创建一个实际表名+阶段表后缀的阶段表，最终导致的作业异常。 解决方案 在作业配置高级属性将导入阶段表设置为否，这样就不会先导入阶段表。
separator 否 String 字段分隔符，默认为空格。 toJobConfig.identifierEnclose 否 String 连接引用表名或列名时的分隔符号，默认为空。 父主题： 目的端作业参数说明
rand(); 使用DataArts Studio API方式提交Spark SQL，调大executor内存。 排查是否有其他连接在同时写hudi表，如果有，将连接停止，然后CDM作业失败重试。 父主题： 故障处理类
如何处理CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败的问题？ 问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入，但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数，即可避免此类问题。 父主题： 故障处理类
图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素： 地理位置 一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提
权限。 系统策略 CDM CommonOperations 拥有CDM作业和连接的操作权限。 系统策略 CDM ReadOnlyAccess CDM服务只读权限，拥有该权限的用户仅能查看CDM集群、连接、作业。 系统策略 父主题： 安全
源端和目的端的数据，也可以通过对比记录数来看迁移结果是否成功、数据是否丢失。 修改 修改作业参数 可重新配置作业参数，支持重新选择源连接和目的连接。 编辑作业JSON 直接编辑作业的JSON文件，作用等同于修改作业的参数配置。 操作步骤 进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择集群后的“作业管理”。
提示没有权限访问，如图1所示。 执行启动作业/重启集群等操作时，报错当前策略不允许执行，如图2所示。 图1 没有权限访问 图2 不允许创建连接 原因分析 以上所列的问题均属于权限配置问题。 解决方案 如果是作为DataArts Studio服务CDM组件使用： 检查用户是否添加DAYU
PN和SSL技术来避免传输安全风险。 用户和网络隔离 CDM实例运行在用户独立的VPC内，VPC允许用户通过配置VPC入站IP范围，来控制连接CDM的IP地址段。CDM实例部署在用户VPC后，用户可以综合运用子网和安全组的配置，来完成CDM实例的隔离，提升CDM实例的安全性。 数据加密
Hudi目的端的作业执行卡Running，数据写入行数一直显示为0如何处理？ 问题描述 打开日志，最后一行日志如下所示，则说明此时集群并发资源消耗殆尽，或者集群内存使用达到阈值，新提交的作业需要排队等待。 submit task attempt_local1847334969_1748_m_000003_0
多租户模式下，确认其他租户的作业是否正常。 如果所有租户的作业执行spark sql都有问题，跳转3。 否则，跳转4。 进一步确认：用dlf建个脚本，选择直连连接，执行一条spark sql，看是否报time out的错（甚至可能数据库都list不出来）。如果有以上现象，大概率是MRS集群的jdbc
表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，用户也可以直接输入模式或表空间名称。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间，请确认对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 说明： 该参数支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如： SCH
表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，用户也可以直接输入模式或表空间名称。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间，请确认对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 说明： 该参数支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如： SCH
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