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get("HUAWEICLOUD_SDK_SK"), projectid='', region='',bodySerializeType='protobuf') 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1" #已存在的通道名 参照该文件中的test方法，bodySerializeT
Connector的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector依赖： <dependency>
ListTransferTasksRquest(); // 指定待查询的通道名称 request.setStreamName(streamName); 配置“ListTransferTaskRequest”对象之后，通过调用listTransferTask的方法查询指定通道的转储任务列表。 1
// 配置通道名称 String streamName = "myStream"; // 配置数据下载分区ID String partitionId = "0"; // 配置下载数据序列号 String startingSequenceNumber = "0"; // 配置下载数据方式
Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin 验证DIS Logstash
使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题： 使用DIS
使用Agent上传数据 DIS Agent概述 安装前准备 安装DIS Agent 配置DIS Agent 启动DIS Agent 验证DIS Agent 停止DIS Agent 父主题： 使用DIS
DIS的使用流程如下： 步骤1：开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应用程序，并运行程序，实
DIS的使用流程如下： 步骤1：开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应用程序，并运行程序，实
API概览 DIS提供的接口为符合RESTful API设计规范的自研接口。 通过DIS的自研接口，您可以使用DIS的如API说明所示的功能。
id必须唯一，如果不配置client.id, dis kafka consumer会生成一个uuid作为client.id。 key.deserializer 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为StringDeserializer (kafka必须配置)。 value.deserializer
id必须唯一，如果不配置client.id, dis kafka consumer会生成一个uuid作为client.id。 key.deserializer 参数 支持 含义与kafka设置相同，但默认值为StringDeserializer (kafka必须配置)。 value.deserializer
查看通道监控信息 用户可以通过控制台查看通道的监控信息，支持按照App维度监控App在通道中消费的数据信息。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 单击需要查看监控信息的通道名称，进入监控页面。 根据实际情况在
并选择了TRIM_HORIZON这种下载方式。那么用户可下载的数据将从A2开始读取。- LATEST：从分区中的最新记录开始读取，此设置可以保证你总是读到分区中最新记录。- AT_TIMESTAMP：从特定时间戳（即timestamp定义的时间戳）开始读取。 枚举值： AT_SEQUENCE_NUMBER
使用DIS 检查与配置DNS信息 使用Agent上传数据 使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 使用Kafka Adapter上传与下载数据 使用DIS Spark Streaming下载数据 使用DIS Flink
使用SDK（Java） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint
使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情
终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同。 DIS的终端节点Endpoint构造规则为dis.{region_id}.{域名}，您可以从地区和终端节点获取区域和终端节点信息。 父主题： 使用前必读
和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 图3 场景示例图 IOT分析应用 通过在车载设备中集成IoTDA，并配置数据转发到DIS，实时上传车辆状态、监控数据，采用云上数据分析系统进行实时分析、检测，动态掌握设备状况，实现汽车故障提前感知。 图4 场景示例图
下载数据 功能介绍 本接口用于从DIS通道中下载数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/records 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 表2 Query参数 参数
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