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关闭数据库连接 在使用数据库连接完成相应的数据操作后，需要关闭数据库连接。 关闭数据库连接可以直接调用close方法。 conn.close(); 很多数据库类如Connection、Statement和ResultSet都有close()方法，在使用完对象后应把它们关闭。Con
修复账本数据库 前提条件 系统中需要有审计管理员或者具有审计管理员权限的角色。 数据库正常运行，并且对防篡改数据库执行了一系列增、删、改等操作，保证在查询时段内有账本操作记录结果产生。 背景信息 当前的账本数据库机制为：全局区块表存储在CN端，各个CN数据独立。用户历史表存储在D
多租数据库 以下系统表为多租数据库特性系统表，当前版本暂不支持使用。 GS_PDB GS_RESOURCE_PLANS GS_RESOURCE_PLAN_DIRECTIVES 父主题： 系统表
账本数据库 GS_GLOBAL_CHAIN 父主题： 系统表
多租数据库 GS_PDB GS_RESOURCE_PLANS GS_RESOURCE_PLAN_DIRECTIVES 父主题： 系统表
账本数据库 GS_GLOBAL_CHAIN 父主题： 系统表
修复账本数据库 前提条件 系统中需要有审计管理员或者具有审计管理员权限的角色。 数据库正常运行，并且对防篡改数据库执行了一系列增、删、改等操作，保证在查询时段内有账本操作记录结果产生。 背景信息 当在异常情况或表被损坏时，需要使用ledger_gchain_repair(text
允许当前备机向其所有级联备主动同步配置文件；级联备配置为all_node时，表示允许当前级联备向其备机发送同步请求。 only_sync_node: 主机配置为only_sync_node时，表示仅允许主机向所有同步备机主动同步配置文件；备机配置为only_sync_node时，
数据库实例状态 数据库实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台和API操作查看数据库实例状态。 表1 状态及说明 状态 说明 正常 数据库实例正常和可用。 异常 数据库实例不可用。 创建中 正在创建数据库实例。 创建失败 数据库实例创建失败。 重启中
账本数据库概述 背景信息 账本数据库融合了区块链思想，将用户操作记录至两种历史表：用户历史表和全局区块表中。当用户创建防篡改用户表时，系统将自动为该表添加一个hash列来保存每行数据的hash摘要信息，同时在blockchain模式下会创建一张用户历史表来记录对应用户表中每条数据
大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级逐渐发展到现在的TB级，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、
数据库参数修改 GaussDB如何修改时区 GaussDB密码过期策略 GaussDB是否支持使用SQL命令修改全局参数 GaussDB是否支持开启SELECT审计功能 GaussDB如何设置磁盘占用率只读检测阈值 GaussDB如何设置日期和时间的显示格式 GaussDB如何设置显示和解释时间类型数值时使用的时区
管理数据库和用户 创建数据库 创建数据库用户 创建数据库SCHEMA 授权数据库账号 重置数据库账号密码 查询数据库列表 查询数据库用户列表 查询数据库SCHEMA列表 删除数据库 删除数据库SCHEMA 创建数据库角色 查询数据库角色列表 授权数据库角色 父主题： API（推荐）
备服务器 hot_standby 参数说明：设置是否允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果此参数设置为on，wal_level级别必须设置为hot_standby或以上，否则将导致数据库无法启动。
连接数据库 Linux下配置数据源 Windows下配置数据源 连接数据库涉及的API 父主题： 开发步骤
连接数据库 Linux下配置数据源 Windows下配置数据源 连接数据库涉及的API 父主题： 开发步骤
账本数据库概述 背景信息 账本数据库融合了区块链思想，将用户操作记录至两种历史表：用户历史表和全局区块表中。当用户创建防篡改用户表时，系统将自动为该表添加一个hash列来保存每行数据的hash摘要信息，同时在blockchain模式下会创建一张用户历史表来记录对应用户表中每条数据
查询数据库列表 功能介绍 查询指定实例中的数据库列表。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET https://{Endpoint}
大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级逐渐发展到现在的TB级，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、
连接数据库 Linux下配置数据源 Windows下配置数据源 连接数据库涉及的API 父主题： 开发步骤
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