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ASC/DESC：ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 ORDER BY：对全局进行单列或多列排序。与GROUP BY一起使用时，ORDER BY后面可以跟聚合函数。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 示例 根据字段score对表student进行升序排序，并返回排序后的结果。
locate locate函数用于在str中查找substr的位置。您可以通过start_pos指定开始查找的位置，从1开始计数。 命令格式 locate(string <substr>, string <str>[, bigint <start_pos>]) 参数说明 表1 参数说明
UPDATE所需权限列表 权限描述 表的UPDATE权限 细粒度权限：dli:table:update。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 update delta_table0 set price = price + 20 where
比，能够对TB级数据实现秒级响应，极大提升了数据查询的效率。 Serverless资源开箱即用： Serverless服务模式无需关注底层配置、软件更新和故障问题，资源易维护，易扩展。 多种资源类型满足不同场景业务需求： 共享资源池：按量计费，提供极致的性价比资源。 独享资源池：提供独享资源池，满足高性能资源需求。
拟私有云）的VPC Administrator权限。 客户未给VPC服务授权导致绑定队列失败。 处理步骤 登录DLI管理控制台，选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections Agency A
OPTIMIZE所需权限列表 权限描述 表的UPDATE权限 细粒度权限：dli:table:update。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 OPTIMIZE delta_table0; optimize delta_table0 where
TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 ALTER TABLE table1 RENAME COLUMN addr to address
刚刚定义的公共表达式的SQL语句 注意事项 定义了一个CTE后必须马上使用，否则这个CTE定义将失效。 可以通过一次WITH定义多个CTE，中间用逗号连接，后定义的CTE可以引用已经定义的CTE。 示例 将“SELECT courseId FROM course_info WHERE
关键字 PARTITION BY：可以用一个或多个键分区。和GROUP BY子句类似，PARTITION BY将表按分区键分区，每个分区是一个窗口，窗口函数作用于各个分区。单表分区数最多允许7000个。 ORDER BY：决定窗口函数求值的顺序。可以用一个或多个键排序。通过ASC或
增强型跨源连接类 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办？ DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办？ 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通？ 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接？ DLI创建跨源连接，绑定队列一直在创建中怎么办？ 新建跨源连接
表的INSERT_INTO_TABLE权限 细粒度权限：dli:table:insertIntoTable LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 insert into delta_table0 values(1, 'a1', 20); insert
RESTORE所需权限列表 权限描述 表的UPDATE权限 细粒度权限：dli:table:update。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 RESTORE delta_table0 TO TIMESTAMP AS OF '2020-10-18
<scope> provided </scope> </dependency> 或使用exclusions标签将其排除关联。 若使用到hdfs的配置文件，则需要将core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 修改为mrs-core-site.xml、mrs-hdfs-site
版本主要的功能特性。 更多版本新特性请参考Release Notes - Spark 2.4.5。 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。
integer2 ]) STRING 返回string中从integer1位置开始的长度为integer2的子字符串。若integer2未配置，则默认返回从integer1开始到末尾的子字符串 REPLACE(string1, string2, string3) STRING 用
容历史”。 在“扩缩容历史”页面，选择日期范围，查看CUs资源使用趋势。 您可以查看弹性资源池扩缩容前CUs，扩缩容后CUs，扩缩容目标CUs。 扩缩容历史支持“图形化展示”和“表格展示”两种形式。可以单击右上方进行切换。 例如：从查看弹性资源池扩缩容历史可见某一时间扩缩容异常，
FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } { ONLY | WITH TIES } ] from_item 可以是以下形式： table_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] from_item
Archive作业每天至少执行一次，可以2~4小时执行一次。 Hudi的MOR表和COW表都需要保证每天至少1次Archive，MOR表的Archive可以参考2.2.1.6小节和Compaction放在一起异步去执行。COW的Archive可以在写数据时自动判断是否执行。 父主题：
配额是指云平台预先设定的资源使用限制，包括资源数量和容量等。设置配额是为了确保资源合理的分配和使用，避免资源过度集中和资源浪费。 如果资源配额限制满足不了用户的使用需求，可以通过工单系统来提交您的申请，并告知您申请提高配额的理由。 在通过审理之后，系统会更新您的配额并进行通知。关于配额的具体操作说明，请参见关于配额。
常见的失败原因可能包括： CU资源不足：需扩容队列。 生成jar包失败：检查SQL语法及UDF等。 如果信息不足以定位或者是调用栈错误，可以进一步单击作业名称，进入到作业详情页面，选择“提交日志”页签，查看作业提交日志。 父主题： Flink Jar作业类
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