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5、自定义限制:自定义策略支持“<”、“>”和“=”。 供数方可以设置自定义属性来进一步强化数据访问控制。 图2 创建合约 单击“保存并提交审批”。 公司A编辑合约完成后,可以提交由公司B审批。在“可信数据交换 > 数据合约 > 我创建的”的页签可以看到合约及状态,并允许撤回再次编辑。 审批合约。
value of the uniqueID…),则检查自己的最终输出结果中,是否有和自己做Join连接的ID完全对应的字段。例如输出了名字,而名字可以倒推身份证,因此这种计算会被认为是风险行为,拒绝输出结果。 如果错误提示是可能泄露的敏感数据(may disclose the value
申请使用数据 数据需求方公司B在自己的计算节点页面上可以查看数据目录,找到数据拥有方公司A创建并发布的数据。 图1 创建数据申请 对数据集单击“申请使用”,在弹窗中填写需要使用的字段和访问需求,保存后可以提交审批,由公司A审核。 访问需求包括: 访问截止时间:设置访问的时间限制,
企业A完成信息选择后,单击“保存并提交审批”即可向数据提供方企业B发送一条审批信息。 企业B在自己的计算节点上可以单击“审批管理”,选择“待处理”的实时隐匿查询作业审批,可以看到自己的数据被如何使用。待企业B同意审批之后,企业A可以开始执行实时隐匿查询作业。 父主题: 外部数据共享
请根据具体提示,涉及以下情形请检查并修改SQL语句: 情形一:直接查询其他参与方的唯一标识、度量数据。 情形二:试图使用唯一标识做条件过滤操作。 情形三:使用直接可以逆推度量数据的简单计算式。 情形四:将标识分组后的度量数据聚合值直接明文呈现。
认证鉴权 调用TICS接口仅支持Token认证。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将T
阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段,为提升数据保护级别,接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据,可以通过开启高隐私级别开关,提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了秘密分享加密。DAG图显示了“psi +
查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开任务详情,可以查看更详细的计算过程信息。 图3 作业计算过程信息详情(截图为多方安全计算作业示例,请以实际作业为准)
查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开任务详情,可以查看更详细的计算过程信息。 图3 作业计算过程信息详情(截图为多方安全计算作业示例,请以实际作业为准)
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本章节以“小微企业信用评分”场景为例。 背景信息 社保、水电气和资助金等数据统一存储在某政务云,由不同的局进行管理,机构想单独申请进行企业相关评分的计算会非常困难。 因此可以由市政数局出面,统一制定隐私规则,审批数据提供方的数据使用申请, 并通过华为TICS可信智能计算平台进行安全计算。 图1 企业信用评估应用场景示意图
查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开任务详情,可以查看更详细的计算过程信息。 图3 作业计算过程信息详情(截图为多方安全计算作业示例,请以实际作业为准)
基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段,为提升数据保护级别,接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据,可以通过开启高隐私级别开关,提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了同态加密。DAG图显示了“psi + 同态”的
训练时长 (秒) 166 167 216 从上面两张表可以看出: (1)训练轮数对于联邦学习模型的性能影响不大,这主要是由于乳腺癌数据集的分类相对简单,且数据集经过了扩充导致的; (2)增大每个参与方本地模型训练的迭代次数,可以显著提升最终联邦学习模型的性能。 参与方数据量不同时,独立训练对比横向联邦训练的准确率
筛选特征 样本对齐执行完成后单击下一步进入“特征选择”页面,这一步企业A需要选出企业A自己和大数据厂商B的特征及标签用于后续的训练。 企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”,通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值,一般而言iv值较高的特征更有区分性,应该作为首选的训练特
参考:获取认证信息 在使用TICS时,您可能需要获取访问密钥、项目ID等信息,获取方式如下: 获取访问密钥 您可以通过如下方式获取访问密钥。 登录控制台,在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。 进入“我的凭证”页面,选择“访问密钥 > 新增访问密钥”,如图1所示。 图1 单击新增访问密钥
参考:获取认证信息 在使用TICS时,您可能需要获取访问密钥、项目ID等信息,获取方式如下: 获取访问密钥 您可以通过如下方式获取访问密钥。 登录控制台,在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。 进入“我的凭证”页面,选择“访问密钥 > 新增访问密钥”,如图1所示。 图1 单击新增访问密钥
数据优化 根据统计结果,双方可能会发现存在以下两个问题: 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡,负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据,多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成,接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。
v3_req -extensions v3_ca”命令,在当前目录(容器的根目录)下生成新的证书文件。执行该命令的过程中可以交互式地填入地区、用户名等身份信息,也可以直接按回车键采取默认值。 执行“rm -f /opt/postgres/server.*”命令,删除旧的证书文件。 执行“mv
模型评估 训练时的评估指标是用训练的数据集中随机采样的记录计算的,完成训练后企业A也可以使用其他的数据集对同一个模型进行多次的评估。单击“发起评估”选择训练参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成,企业A已经训练出了一个符合自己要求的算