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userPrincipal”为用于认证的用户名,“userKeytabPath”和“krb5ConfPath”需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。 确认工程内的参数无误后,将工程编译后进行打包,获取打包后的jar文件。 在Maven工具窗口,选择“clean”生命周期,执
Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分: Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务(流式作业)的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点,执行具体的用户任务。Ta
http.server.session.timeout.secs Spark:修改配置spark.session.maxAge的值 Hive:添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例,等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
MRS Hive对接CSS服务配置说明 应用场景 利用Elasticsearch-Hadoop插件,完成Hive和CSS服务的Elasticsearch直接的数据交互,通过Hive外部表的方式,可以快速将Elasticsearch索引数据映射到Hive表中。 Elasticsearch-Hadoop
储;同时读取的数据存放在同一行;同时读取的数据存放在同一cell。 查询频繁属性放在Rowkey前面部分。Rowkey的设计在排序上必须与主要的查询条件契合。 离散度较好的属性作为RowKey组成部分。分析数据离散度特点以及查询场景,综合各种场景进行设计。 存储冗余信息,提高检索性能。使用二级索引,适应更多查询场景。
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Spark ThriftServer接口介绍 简介 ThriftServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 ThriftServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接Th
记录数据库运行信息 gs_ctl-current.log 记录gs_ctl工具的操作 gs_guc-current.log 记录gs_guc工具的操作,主要是参数修改 gaussdbinstall.log gaussDB安装日志 gaussdbuninstall.log gaussDB卸载日志
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调整Yarn任务抢占机制 操作场景 Capacity调度器抢占原理: 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率,由ResourceManager的capacity scheduler实现,其简易流程如下: 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%,队列B的capacity为75%。
回滚补丁 卸载补丁 登录华为云管理控制台界面,在“现有集群”列表中单击需要卸载补丁的集群名称,单击“补丁管理”页签,找到需要卸载的补丁,单击“卸载”,等待补丁卸载成功后,需要按照该章节顺序依次执行相关操作。 当“状态”显示为“卸载失败”时,在“失败任务”中查看错误提示信息,查找相应日志来定位处理。
Flume业务配置指南 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 该操作指导用户完成Flume常用业务的配置。其他一些不太常用的Source、Channel、Sink的配置请参考Flume社区提供的用户手册(http://flume.apache.org/releases/1.9.0
hijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWZYX0987654321"; // 算子的主要逻辑,每秒钟向流图中注入10000个元组 public void run(SourceContext<Tuple4<Long, String
rn的组件ACL规则仍将生效),用户需通过Ranger管理界面添加策略进行资源的赋权。 Ranger的权限模型由多条权限策略组成,权限策略主要由以下几方面组成: 资源 组件所提供的可由用户访问的对象,例如HDFS的文件或文件夹、Yarn中的队列、Hive中的数据库/表/列等。 用户
http.server.session.timeout.secs Spark:修改配置spark.session.maxAge的值 Hive:添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例,等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
hijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWZYX0987654321"; // 算子的主要逻辑,每秒钟向流图中注入10000个元组 public void run(SourceContext<Tuple4<Long, String
hijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWZYX0987654321"; // 算子的主要逻辑,每秒钟向流图中注入10000个元组 public void run(SourceContext<Tuple4<Long, String
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ